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Inside the SOC

ビジネスメールの漏えいが大量フィッシングキャンペーンに:攻撃の分析

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20
Apr 2022
20
Apr 2022
This blog details the impact of a distributed phishing campaign against a financial services company, and highlights some of Darktrace’s analytical tools which can help security teams investigate similar threats.

攻撃者は、侵害したEメールアカウントから悪意のあるメールを大量に送信することが一般的です。この大量メール送信を行う前に、大量メール送信アプリケーションの登録や新しい受信トレイルールの作成など、攻撃者が行う予測可能な準備手順があります。本ブログでは、2022年2月に観測された、アフリカに拠点を置く金融企業への大量のEメール送信を成功させた脅威アクターの攻撃の詳細について説明します。

攻撃の概要

2022年2月、アフリカに拠点を置く金融サービス企業のEメール環境に、攻撃者が侵入を試みました。2月初旬、攻撃者は社内ユーザーを騙して、会社のメールアカウントの認証情報をフィッシングページに入力させ、同社のメール環境への足がかりを得たと思われます。その後1週間にわたり、攻撃者は漏えいしたアカウントの認証情報を使用して、大量送信アプリケーションの登録や新しい受信トレイルールの作成など、さまざまな活動を行いました。

このような準備作業を経て、攻撃者は、社内ユーザーのEメールアカウントから大量のフィッシングメールを送信するようになりました。その結果、攻撃者はさらに複数の社内アカウントの認証情報を入手しました。そのうちの1つのアカウントの認証情報を使用して、同様の準備作業(大量送信アプリケーションの登録と新しい受信トレイルールの作成)を行いました。これらの手順を踏んだ後、攻撃者は再びそのアカウントから大量のフィッシングメールを送信しました。この時点で、お客様はDarktraceのSOCに調査支援を要請し、結果的に侵入は同社によって阻止されました。

攻撃者は、VPNとAmazonのクラウドサービスを利用して活動を行ったため、活動を行ったエンドポイントは、特に攻撃の指標となるものではありませんでした。しかし、攻撃者は、内部ユーザーのアカウントからフィッシングメールを送信する前に、他の予測可能な準備活動を行いました。このブログの主な目的の一つは、これらの行動が大量メール送信の準備の重要な兆候となることを強調することです。

攻撃のタイムライン

図1:侵入のタイムライン

2月3日、攻撃者は、従業員の法人アカウントにフィッシングメールを送信しました。このEメールは、被害企業と取引関係のある企業の従業員の企業アカウントから送信されました。このアカウントからフィッシングメールを送信する前に、攻撃者がこのアカウントに侵入していた可能性があります。このフィッシングメールは、支払期限切れの督促状を装っていました。メール内には、view invoice という表示文の後ろにリンクが隠されていました。フィッシングリンクのURLのホスト名は、オンライン調査プラットフォームであるquestionpro[.]eu のサブドメインでした。URLが参照するページは、Microsoft Outlookの偽ログインページでした。

図2:攻撃者が送信したEメール内のフィッシングリンクの送信先

DarktraceのメールセキュリティソリューションであるDarktrace/Emailは、その送信者の「通常」の理解からすると、非常に珍しい言語構造を持つEメールであることを特定しました。これは、100という誘引シフトスコアに反映されました。しかし、このケースでは、フィッシングリンクのオリジナルのURLは、MimecastのURL保護サービスによって、完全なURLを抽出できないように書き換えられていたのです。そのため、Darktrace/Emailはリンクの元のURLが何であるかを知ることができませんでした。MimecastのURL保護サービスによってリンクが書き換えられたため、メールの受信者はリンクをクリックした際にブラウザに警告の通知を受けたと思われます。受信者はこの警告を無視したため、メールアカウントの情報が攻撃者に漏れてしまったようです。

Darktrace Email がユーザーのメールボックスからEメールを保持するためには、そのEメールが悪意のあるものであると高い信頼性を持って判断する必要があります。Eメールに怪しい添付ファイルやリンクがない場合、なりすましや恐喝のようなペイロードに依存しない明確な悪意のある指標を示すEメールでなければ、Darktrace/Email がそのような高い信頼性を得ることは困難です。今回のケースでは、Darktrace/Emailが見たEメールには疑わしいリンクや添付ファイルはなく(Mimecastが疑わしいリンクを書き換えていたため)、Eメールにはなりすましや恐喝の指標はありませんでした。

図3: 誘導シフトのスコアが高いEメールは、Eメールの言語コンテンツと構造が、Eメールの送信者にとって珍しいものであることを強調しています。

このEメールを受信した直後、社内ユーザーの社内デバイスがフィッシングエンドポイントである questionpro[.]eu に SSL 接続しているのが確認されました。この接続の際に、ユーザーがEメールアカウントの認証情報を漏えいした可能性があります。

図4: 上のスクリーンショットは、Advanced Searchから取得したもので、2月3日にアカウント所有者のデバイスで行われた接続を表しています

2月3日から2月7日の間に、攻撃者はこのユーザーのEメールアカウントに数回ログインしています。これらのログインは、一般的なVPNサービスを利用して行われたため、Darktrace は特段異常であるとは判断しませんでした。しかし、ログインセッション中、攻撃者はEメールアカウントの所有者としては極めて異例な行動を示しています。攻撃者は、ユーザーのメールアカウントに " _ "という受信トレイルールを作成し、Newsletter Software SuperMailer という大量Eメール送信アプリケーションを登録し、権限を与えていることが確認されました[1]。これは、その後の大量Eメール送信の準備のために行われたものです。

2月7日、攻撃者はユーザーのアカウントからフィッシングメールを送信しました。このメールは、数百の社内外のEメールボックスに送信されました。このメールは、支払期限切れのリマインダーを装い、view invoiceという表示テキストの後ろにquestionpro[.]eu のリンクが隠されていました。攻撃者が作成した受信トレイルールにより、このフィッシングメールに対するすべての応答が削除された可能性があります。攻撃者は、攻撃したEメールアカウントの受信トレイルールを定期的に作成し、配信した悪質なEメールへの返信がアカウントの所有者から見えないようにします。[2]

Darktrace/Emailは内部から内部へのEメールを可視化できないため、フィッシングメールは完全に兵器化され、数百の内部メールボックスに配信されました。フィッシングメールが漏えいした社内アカウントから送信された後の2月7日、20台以上の社内デバイスが関連するquestionpro[.]eu のエンドポイントにSSL接続を行っていることが確認され、多くの社内ユーザーがフィッシングリンクをクリックし、攻撃者に自分のアカウント情報を明かしてしまった可能性を示しています。

図5: Advanced Searchから取得した上記のスクリーンショットは、内部デバイスからフィッシングエンドポイントへの大量の接続を表している

その後、5日間にわたり、攻撃者は少なくとも6人の社内ユーザーのEメールアカウントにログインしているのが確認されました。これらのログインは、攻撃者が最初にログインしたのと同じVPNエンドポイントから実行されました。2月11日、攻撃者は、これらのアカウントの1つで、” , ”という名前の受信トレイルールを作成するのが観察されました。その直後、攻撃者は、同じ大量メール送信アプリケーションである Newsletter Software SuperMailer の登録と権限付与を行いました。もう一方のアカウントと同様、この手順は、その後の大量メール送信の準備のために攻撃者が行ったものです。

図6: Advanced Searchから取得した上記のスクリーンショットには、攻撃者が行った大量メール送信アプリケーションに関するすべてのアクションの概要が示されています(アカウントは編集されています)

2月11日 08:30 (UTC) 過ぎに、攻撃者はこのセカンドユーザーのアカウントからフィッシングメールを広く配信しました。このフィッシングメールは、数百の社内外のEメールボックスに配信されました。このフィッシングEメールは、攻撃者が使用した他のフィッシングメールとは異なり、発注通知であると主張し、PurchaseOrder.htmlという名前のHTMLファイルを含んでいました。このファイルには、PRニュースサイトeverything-pr[.]com 内の怪しいページへのリンクが含まれていました。このフィッシングメールが漏えいした社内アカウントから送信された後、20台以上の社内デバイスが関連するeverything-pr[.]com エンドポイントにSSL接続したことが確認されており、多くの社内ユーザーが不正な添付ファイルを開いたことが分かりました。

図7:Advanced Searchから取得した上記のスクリーンショットは、悪意のある添付ファイルで参照されるエンドポイントへの内部デバイスによる接続を表しています

2月11日、お客様はDarktraceの SOC チームにAsk the Expert (ATE) リクエストを提出しました。SOCから提供されたガイダンスにより、セキュリティチームは侵入を食い止めることができました。攻撃者は、8日間、組織のEメール環境内に存在し続けることができました。この8日間の間に、攻撃者は2つの企業アカウントから大量のフィッシングメールを送信しました。このフィッシングメールを送信する前に、攻撃者は予測可能な準備行動をとっていました。これらのアクションには、Azure ADへの大量メール送信アプリケーションの登録と受信トレイルールの作成が含まれていました。

Darktrace によるガイダンス

この侵入事件には、多くの学習ポイントがあります。まず、悪意のある大量メール送信の準備の兆候に注意することが重要です。攻撃者がメールアカウントを侵害した後、悪意のあるメールを大量に送信する前に行う可能性のあるアクションがいくつかあります。例えば、そのアカウントに受信ルールを作成したり、Azure ADに大量メール送信アプリケーションを登録したりする可能性があります。DarktraceのモデルSaaS / Compliance / New Email RuleSaaS / Admin / OAuth Permission Grantは、これらの行動をピックアップするように設計されています。

次に、攻撃者が社内のアカウントからフィッシングメールを送信することに成功した場合、Darktraceの詳細検索を利用して、攻撃者にアカウント情報を漏らした可能性のあるユーザーを特定することが推奨されます。侵入されたアカウントから送信されるフィッシングメールには、疑わしいリンクが含まれている可能性があります。リンクのホスト名を特定したら、Advanced Search に、問題のホストへのすべての HTTP または SSL 接続を表示するように依頼することができます。ホ ス ト 名が www.example.com である 場合、 Advanced Search の ク エ リ である @fields.server_name: "www.example.com" を使用すれば、 そのホストへのすべての SSL 接続を表示するよう Advanced Search に依頼することができ、 @fields.host: "www.example.com" を使用すれば、 そのホストへのすべての HTTP 接続を表示するよう Advanced Search に依頼することができます。

第三に、攻撃者が侵害したアカウントから悪意のあるメールを送信することに成功した場合、Darktraceの「監視対象ドメイン」機能[3]を利用することが推奨されます。監視対象ドメインにホスト名を追加すると、内部デバイスの接続が確認されるたびに、Compromise / Watched Domainという名前のモデルが侵入します。Darktrace RESPOND が設定されている場合、ホスト名が flag for Antigena トグルをオンにして監視対象ドメインリストに追加されると、関連するホストへの接続試行がブロックされます。攻撃者が企業の内部アカウントから悪意のあるメールを送信することに成功した場合、お客様はメール内のフィッシングリンクのホスト名を監視対象ドメインリストに追加し、RESPONDフラグを有効にすることが推奨されます。そうすることで、Darktraceは関連するフィッシングエンドポイントに接続しようとする試みを特定し、阻止することができます。

図8:上のスクリーンショット(Model Editor から取得)は、2月11日に関連するフィッシングホスト名が監視対象ドメインリストに追加された後、Darktrace RESPOND が10台の内部デバイスからフィッシングエンドポイントへの接続を防止したことを表しています。

Darktraceによるフィッシング検知についてより詳しく知りたい方は、こちらのブログの補足をご参照ください。

観測されたMITRE ATT&CKテクニック

Paul Jenningsの本ブログへの寄稿に感謝します。

脚注

1. https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/exchange/new-inboxrule?view=exchange-ps

2. https://www.fireeye.com/current-threats/threat-intelligence-reports/rpt-fin4.html

3. https://customerportal.darktrace.com/product-guides/main/watched-domains

INSIDE THE SOC
Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
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Shuh Chin Goh
Sam Lister
SOC Analyst
Book a 1-1 meeting with one of our experts
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クラウド

Securing the cloud: Using business context to improve visibility and prioritize cyber risk

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26
Mar 2024

Why are businesses shifting to the cloud?

Businesses are increasingly migrating to cloud, due to its potential to streamline operations, reduce costs, and enhance scalability and flexibility. By shifting their infrastructure to the cloud, either as a whole or, more commonly in a hybrid model, organizations can access a wide array of services, such as storage, compute and software applications, without the need for extensive on-premises hardware. However, this transition isn't without challenges.  

Security challenges of cloud migration

Data security, compliance, integration with existing systems, and ensuring consistent performance are critical concerns that need to be addressed. Therefore, companies must develop robust oversight, implement comprehensive security measures, and invest in staff training to successfully navigate the transition to the cloud all while minimizing potential disruptions.

Implementing security measures within a company, however, is a complex endeavour that involves coordination among numerous internal stakeholders two of the most pivotal players involved in cloud security investment, are the security team, entrusted with crafting a business's defensive strategy, and the DevOps engineering team, architects of the infrastructure underpinning the organization's business operations.

Key questions to ask when securing the cloud

Which team is responsible for maintaining the application?  

What do they consider normal?  

How are potential misconfigurations increasing the potential risk of an incident?

Best practices of cloud security

Contextual awareness of the business is a crucial facet for securing a company's cloud infrastructure, as it enables organizations to align security measures with specific business objectives, risks, and regulatory requirements. Understanding the context of the business operations, its goals, critical assets, and compliance obligations, allows security teams to tailor their strategies and controls accordingly.

How does Darktrace help secure the cloud?

In response to the difficulties outlined above, Darktrace has adopted a holistic approach to security with an ActiveAI security platform that is context-aware. This platform enables stakeholders to effectively detect and respond to threats that may arise within their cloud or on premises environments.  

By monitoring your network and identity activity, Darktrace can identify what is considered “normal” within your organization. This however doesn’t tell the whole story. It is also important to understand where these actions are occurring within the context of the business.  

Visibility in the cloud

Without visibility into the individual assets that make up the cloud environment, how these are configured, and how they operate at run time, security is incredibly difficult to maintain. Visibility allows security teams to identify potential vulnerabilities, misconfigurations, or unauthorized access points that could be exploited by malicious actors. It enables proactive monitoring and rapid response to security incidents, ensuring that any threats are promptly identified and mitigated before they can cause significant damage.  

Building architecture diagrams

The cornerstone of our strategy lies in the architecture diagrams, which serve as a framework for organizing resources within our cloud environment. An architecture comprises of interconnected resources governed by access controls and network routing mechanisms. Its purpose is to logically group these resources into the applications they support.  

Achieving this involves compiling a comprehensive inventory of the cloud environment, analyzing resource permissions—including both outbound and inbound access—and considering any overarching organizational policies. For networked devices, we delve into route tables, firewalls, and subnet access control policies. This information is then utilized to build a graph of interconnected assets, wherein each resource constitutes a node, and the possible connections between resources are represented as edges.

Once we have built up an inventory of all the resources within your environments, we can then start building architectures based on the graph. We do this by selecting distinct starting points for graph traversal, which we infer from our deep understanding of the cloud, an example would be a Virtual Private Cloud (VPC) - A VPC is a virtual network that closely resembles a traditional network that you'd operate in your own data center.  

All networked devices are usually housed within a VPC, with applications typically grouped into one or more VPCs. If multiple VPCs are detected with peering connections between them, we consider them as distinct parts of the same system. This approach enables us to comprehend applications across regions and accounts, rather than solely from the isolated viewpoint of a single VPC.

However, the cloud isn’t all about compute instances, serverless is a popular architecture. In fact, for many developers serverless architectures offer greater scalability and flexibility. Reviewing prevalent serverless architecture patterns, we've chosen some common fundamental resources as our starting point, Lambda functions and Elastic Container Service (ECS) clusters are prime examples, serving as crucial components in various serverless systems with distinct yet similar characteristics.

Prioritize risk in the cloud

Once we have built up an inventory of all the cloud asset, Darktrace/Cloud utilizes an ‘outlier’ detection machine learning model. This looks to categorize all the assets and identifies the ones that look different or ‘odd’ when compared with the assets around it, this is based on a wide range of characteristics some of which will include, Name, VPC ID, Host Region etc, whilst also incorporating contextual knowledge of where these assets are found, and how they fit into the architecture they are in.  

Once outliers are identified, we can use this information to assess the potential risk posed by the asset. Context plays a crucial role in this stage, as incorporating observations about the asset enables effective scoring. For instance, detecting a misconfiguration, anomalous network connections, or unusual user activity can significantly raise the asset's score. Consequently, the architecture it belongs to can be flagged for further investigation.

Adapting to a dynamic cloud environment

The cloud is incredibly dynamic. Therefore, Darktrace does not see architectures as fixed entities. Instead, we're always on the lookout for changes, driven by user and service activity. This prompts us to dive back in, update our architectural view, and keep a living record of the cloud's ever-changing landscape, providing near real-time insights into what's happening within it.  

Darktrace/Cloud doesn’t just consider isolated detections, it identifies assets that have misconfigurations and anomalous activity across the network and management plane and adjusts the priority of the alerting to match the potential risk that these assets could be leveraged to enable an attack.  

While in isolation misconfigurations don’t have much meaningful impact, when they are combined with real time updates and anomaly detection within the context of the architecture you see a very important and impactful perspective.  

Combining all of this into one view where security and dev ops teams can collaborate ensures continuity across teams, playing a vital role in providing effective security.

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著者について
Adam Stevens
Analyst Technical Director

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Inside the SOC

Socks5Systemz: How Darktrace’s Anomaly Detection Unraveled a Stealthy Botnet

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22
Mar 2024

What are botnets?

Although not a recent addition to the threat landscape, botnets persist as a significant concern for organizations, with many threat actors utilizing them for political, strategic, or financial gain. Botnets pose a particularly persistent threat to security teams; even if one compromised device is detected, attackers will likely have infected multiple devices and can continue to operate. Moreover, threat actors are able to easily replace the malware communication channels between infected devices and their command-and-control (C2) servers, making it incredibly difficult to remove the infection.

Botnet example: Socks5Systemz

One example of a botnet recently investigated by the Darktrace Threat Research team is Socks5Systemz. Socks5Systemz is a proxy-for-rent botnet, whereby actors can rent blocks of infected devices to perform proxying services.  Between August and November 2023, Darktrace detected indicators of Socks5Systemz botnet compromise within a cross-industry section of the customer base. Although open-source intelligence (OSINT) research of the botnet only appeared in November 2023, the anomaly-based approach of Darktrace DETECT™ allowed it to identify multiple stages of the network-based activity on affected customer systems well before traditional rules and signatures would have been implemented.

Darktrace’s Cyber AI Analyst™ complemented DETECT’s successful identification of Socks5Systemz activity on customer networks, playing a pivotal role in piecing together the seemingly separate events that comprised the wider compromise. This allowed Darktrace to build a clearer picture of the attack, empowering its customers with full visibility over emerging incidents.

In the customer environments highlighted in this blog, Darktrace RESPOND™ was not configured to operate autonomously. As a result, Socks5Systemz attacks were able to advance through their kill chains until customer security teams acted upon Darktrace’s detections and began their remediation procedures.

What is Socks5Systemz?

The Socks5Systemz botnet is a proxy service where individuals can use infected devices as proxy servers.

These devices act as ‘middlemen’, forwarding connections from malicious actors on to their intended destination. As this additional connectivity conceals the true origin of the connections, threat actors often use botnets to increase their anonymity. Although unauthorized proxy servers on a corporate network may not appear at first glance to be a priority for organizations and their security teams, complicity in proxy botnets could result in reputational damage and significant financial losses.

Since it was first observed in the wild in 2016, the Socks5Systemz botnet has grown steadily, seemingly unnoticed by cyber security professionals, and has infected a reported 10,000 devices worldwide [1]. Cyber security researchers noted a high concentration of compromised devices in India, with lower concentrations of devices infected in the United States, Latin America, Australia and multiple European and African countries [2]. Renting sections of the Socks5Systemz botnet costs between 1 USD and 4,000 USD, with options to increase the threading and time-range of the rentals [2]. Due to the lack of affected devices in Russia, some threat researchers have concluded that the botnet’s operators are likely Russian [2].

Darktrace’s Coverage of Socks5Systemz

The Darktrace Threat Research team conducted investigations into campaign-like activity across the customer base between August and November 2023, where multiple indicators of compromise (IoCs) relating to the Socks5Systemz proxy botnet were observed. Darktrace identified several stages of the attack chain described in static malware analysis by external researchers. Darktrace was also able to uncover additional IoCs and stages of the Socks5Systemz attack chain that had not featured in external threat research.

Delivery and Execution

Prior research on Socks5Systemz notes how the malware is typically delivered via user input, with delivery methods including phishing emails, exploit kits, malicious ads, and trojanized executables downloaded from peer-to-peer (P2P) networks [1].

Threat actors have also used separate malware loaders such as PrivateLoader and Amadey deliver the Socks5Systemz payload. These loaders will drop executable files that are responsible for setting up persistence and injecting the proxy bot into the infected device’s memory [2]. Although evidence of initial payload delivery did not appear during its investigations, Darktrace did discover IoCs relating to PrivateLoader and Amadey on multiple customer networks. Such activity included HTTP POST requests using PHP to rare external IPs and HTTP connections with a referrer header field, indicative of a redirected connection.

However, additional adjacent activity that may suggest initial user execution and was observed during Darktrace’s investigations. For example, an infected device on one deployment made a HTTP GET request to a rare external domain with a “.fun” top-level domain (TLD) for a PDF file. The URI also appears to have contained a client ID. While this download and HTTP request likely corresponded to the gathering and transmission of further telemetry data and infection verification [2], the downloaded PDF file may have represented a malicious payload.

Advanced Search log details highlighting a device infected by Socks5Systemz downloading a suspicious PDF file.
Figure 1: Advanced Search log details highlighting a device infected by Socks5Systemz downloading a suspicious PDF file.

Establishing C2 Communication  

Once the proxy bot has been injected into the device’s memory, the malware attempts to contact servers owned by the botnet’s operators. Across several customer environments, Darktrace identified infected devices attempting to establish connections with such C2 servers. First, affected devices would make repeated HTTP GET requests over port 80 to rare external domains; these endpoints typically had “.ua” and “.ru” TLDs. The majority of these connection attempts were not preceded by a DNS host lookup, suggesting that the domains were already loaded in the device’s cache memory or hardcoded into the code of running processes.

Figure 2: Breach log data connections identifying repeated unusual HTTP connections over port 80 for domains without prior DNS host lookup.

While most initial HTTP GET requests across investigated incidents did not feature DNS host lookups, Darktrace did identify affected devices on a small number of customer environments performing a series of DNS host lookups for seemingly algorithmically generated domains (DGA). These domains feature the same TLDs as those seen in connections without prior DNS host lookups.  

Figure 3: Cyber AI Analyst data indicating a subset of DGAs queried via DNS by infected devices.

These DNS requests follow the activity reported by researchers, where infected devices query a hardcoded DNS server controlled by the threat actor for an DGA domain [2]. However, as the bulk of Darktrace’s investigations presented HTTP requests without a prior DNS host lookup, this activity indicates a significant deviation from the behavior reported by OSINT sources. This could indicate that multiple variations of the Socks5Systemz botnet were circulating at the time of investigation.

Most hostnames observed during this time of investigation follow a specific regular expression format: /[a-z]{7}\.(ua|net|info|com|ru)/ or /[a-z0-9]{15}\.(ua)/. Darktrace also noticed the HTTP GET requests for DGA domains followed a consistent URI pattern: /single.php?c=<STRING>. The requests were also commonly made using the “Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)” user agent over port 80.

This URI pattern observed during Darktrace’s investigations appears to reflect infected devices contacting Socks5Systemz C2 servers to register the system and details of the host, and signal it is ready to receive further instructions [2]. These URIs are encrypted with a RC4 stream cipher and contain information relating to the device’s operating system and architecture, as well as details of the infection.

The HTTP GET requests during this time, which involved devices made to a variety a variety of similar DGA domains, appeared alongside IP addresses that were later identified as Socks5Systemz C2 servers.

Figure 4: Cyber AI Analyst investigation details highlighting HTTP GET activity whereby RC4 encrypted data is sent to proxy C2 domains.

However, not all affected devices observed by Darktrace used DGA domains to transmit RC4 encoded data. Some investigated systems were observed making similar HTTP GET requests over port 80, albeit to the external domain: “bddns[.]cc”, using the aforementioned Mozilla user agent. During these requests, Darktrace identified a consistent URI pattern, similar to that seen in the DGA domain GET requests: /sign/<RC4 cipher text>.  

Darktrace DETECT recognized the rarity of the domains and IPs that were connected to by affected devices, as well as the usage of the new Mozilla user agent.  The HTTP connections, and the corresponding Darktrace DETECT model breaches, parallel the analysis made by external researchers: if the initial DGA DNS requests do not return a valid C2 server, infected devices connect to, and request the IP address of a server from, the above-mentioned domain [2].

Connection to Proxy

After sending host and infection details via HTTP and receiving commands from the C2 server, affected devices were frequently observed initiating activity to join the Sock5Systemz botnet. Infected hosts would first make HTTP GET requests to an IP identified as Socks5Systemz’s proxy checker application, usually sending the URI “proxy-activity.txt” to the domain over the HTTP protocol. This likely represents an additional validation check to confirm that the infected device is ready to join the botnet.

Figure 5: Cyber AI Analyst investigation detailing HTTP GET requests over port 80 to the Socks5Systemz Proxy Checker Application.

Following the final validation checks, devices would then attempt TCP connections to a range of IPs, which have been associated with BackConnect proxy servers, over port 1074. At this point, the device is able to receive commands from actors who login to and operate the corresponding BackConnect server. This BackConnect server will transmit traffic from the user renting the segment of the botnet [2].

Darktrace observed a range of activity associated with this stage of the attack, including the use of new or unusual user agents, connections to suspicious IPs, and other anomalous external connectivity which represented a deviation from affected devices’ expected behavior.

Additional Activities Following Proxy Addition

The Darktrace Threat Research team found evidence of the possible deployment of additional malware strains during their investigation into devices affected by Socks5Systemz. IoCs associated with both the Amadey and PrivateLoader loader malware strains, both of which are known to distribute Socks5Systemz, were also observed on affected devices. Additionally, Darktrace observed multiple infected systems performing cryptocurrency mining operations around the time of the Sock5Systemz compromise, utilizing the MinerGate protocol to conduct login and job functions, as well as making DNS requests for mining pools.

While such behavior would fall outside of the expected activity for Socks5Systemz and cannot be definitively attributed to it, Darktrace did observe devices affected by the botnet performing additional malicious downloads and operations during its investigations.

結論

Ultimately, Darktrace’s anomaly-based approach to threat detection enabled it to effectively identify and alert for malicious Socks5Systemz botnet activity long before external researchers had documented its IoCs and tactics, techniques, and procedures (TTPs).  

In fact, Darktrace not only identified multiple distinct attack phases later outlined in external research but also uncovered deviations from these expected patterns of behavior. By proactively detecting emerging threats through anomaly detection rather than relying on existing threat intelligence, Darktrace is well positioned to detect evolving threats like Socks5Systemz, regardless of what their future iterations might look like.

Faced with the threat of persistent botnets, it is crucial for organizations to detect malicious activity in its early stages before additional devices are compromised, making it increasingly difficult to remediate. Darktrace’s suite of products enables the swift and effective detection of such threats. Moreover, when enabled in autonomous response mode, Darktrace RESPOND is uniquely positioned to take immediate, targeted actions to contain these attacks from the onset.

Credit to Adam Potter, Cyber Security Analyst, Anna Gilbertson, Cyber Security Analyst

付録

DETECT Model Breaches

  • Anomalous Connection / Multiple Failed Connections to Rare Endpoint
  • Anomalous Connection / Multiple Connections to New External TCP Port
  • Compromise / Beaconing Activity To External Rare
  • Compromise / DGA Beacon
  • Compromise / Beacon to Young Endpoint
  • Compromise / Slow Beaconing Activity To External Rare
  • Compromise / HTTP Beaconing to Rare Destination
  • Compromise / Quick and Regular Windows HTTP Beaconing
  • Compromise / Agent Beacon (Medium Period)
  • Compromise / Agent Beacon (Long Period)
  • Device / New User Agent
  • Device / New User Agent and New IP

Cyber AI Analyst Incidents

  • HTTP コマンド&コントロールの可能性
  • Possible HTTP Command and Control to Multiple Endpoints
  • Unusual Repeated Connections
  • Unusual Repeated Connections to Multiple Endpoints
  • Multiple DNS Requests for Algorithmically Generated Domains

侵害インジケータ

IoC - Type - Description

185.141.63[.]172 - IP Address - Socks5Systemz C2 Endpoint

193.242.211[.]141 - IP Address - Socks5Systemz C2 Endpoint

109.230.199[.]181 - IP Address - Socks5Systemz C2 Endpoint

109.236.88[.]134 - IP Address - Socks5Systemz C2 Endpoint

217.23.5[.]14 - IP Address - Socks5Systemz Proxy Checker App

88.80.148[.]8 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

88.80.148[.]219 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

185.141.63[.]4 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

185.141.63[.]2 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

195.154.188[.]211 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

91.92.111[.]132 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

91.121.30[.]185 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

94.23.58[.]173 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

37.187.148[.]204 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

188.165.192[.]18 - IP Address - Socks5Systemz Backconnect Endpoint

/single.php?c=<RC4 data hex encoded> - URI - Socks5Systemz HTTP GET Request

/sign/<RC4 data hex encoded> - URI - Socks5Systemz HTTP GET Request

/proxy-activity.txt - URI - Socks5Systemz HTTP GET Request

datasheet[.]fun - Hostname - Socks5Systemz C2 Endpoint

bddns[.]cc - Hostname - Socks5Systemz C2 Endpoint

send-monitoring[.]bit - Hostname - Socks5Systemz C2 Endpoint

MITRE ATT&CK マッピング

コマンド&コントロール

T1071 - アプリケーションレイヤープロトコル

T1071.001 – Web protocols

T1568 – Dynamic Resolution

T1568.002 – Domain Generation Algorithms

T1132 – Data Encoding

T1132 – Non-Standard Encoding

T1090 – Proxy

T1090.002 – External Proxy

持ち出し

T1041 – Exfiltration over C2 channel

影響

T1496 – Resource Hijacking

参考文献

1. https://www.bleepingcomputer.com/news/security/socks5systemz-proxy-service-infects-10-000-systems-worldwide/

2. https://www.bitsight.com/blog/unveiling-socks5systemz-rise-new-proxy-service-privateloader-and-amadey

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著者について
Adam Potter
Cyber Analyst
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