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Ransomware
Yanluowangランサムウェア攻撃を解剖:組織、メンバー、戦術






Yanluowangの背景
Dryxiphiaとして知られるYanluowangランサムウェアは、シマンテックのThreat Hunter Teamによって2021年10月に初めて発見されました。しかし、2021年8月から稼働しており、脅威アクターはこれを使用して米国企業を攻撃していました。当該攻撃は、Fivehandsランサムウェアギャングが設計計したランサムウェアThieflockと同様のTTPを共有していました。この関連性は、関連会社の存在や影響力を通じて、両者が連携している可能性を示唆しています。このグループは、特に金融、製造、ITサービス、コンサルタント、エンジニアリングの分野で、世界的に身代金奪取に成功していることで知られています。
Yanluowangの攻撃は、通常、最初の偵察から始まり、認証情報の採取、データの流出を経て、最終的に被害者のファイルを暗号化します。侵害されたネットワーク上に展開されると、Yanluowangはハイパーバイザーの仮想マシンと実行中のすべてのプロセスを停止させ、.yanluowang という拡張子を使用してファイルを暗号化します。また、身代金要求のメモを含む README.txt という名前のファイルもドロップされます。このメモには、被害者が警察や復旧業者に連絡したり、自分でファイルを復号化しようとしないよう警告が書かれています。このアドバイスに従わない場合、被害者やその従業員、ビジネスパートナーに対して分散型サービス拒否攻撃が行われることになります。その後、数週間後に再び攻撃が行われ、被害者のファイルはすべて削除されます。
グループ名の Yanluowang は、中国の神話上の人物から着想を得ており、このグループが中国に由来している可能性を示唆しています。しかし、最近、このグループのチャットログが流出し、この組織の関係者がロシア語を話していることが明らかになりました。
Yanluowangのチャットログの流出について
10月31日、@yanluowangleaksというTwitterユーザーが、Yanluowangランサムウェア一味のマトリックスチャットとサーバーリークを、ビルダーと復号化ソースとともに公開しました。合計6つのファイルには、グループのメンバー間の内部の会話が含まれていました。これらのチャットの分析から、少なくとも18人がYanluowangの操作に関与していることが判明しました。

潜在的なメンバー:'@killanas', '@saint', '@stealer', '@djonny', '@calls', '@felix', '@win32', '@nets', '@seeyousoon', '@shoker', '@ddos', '@gykko', '@loader1', '@guki', '@shiwa', '@zztop', '@al', '@coder1'
最もアクティブなメンバー: ‘@saint’, ‘@killanas’, ‘@guki’, ‘@felix’, ‘@stealer’. aint'、'@killanas'、'@guki'、'@felix'、'@stealer'
分析したデータを最大限に活用するために、その結果を「戦術」と「組織」の2つのカテゴリーにまとめました。
戦術
流出したチャットログから、グループの運用セキュリティとTTPについて、いくつかの知見が得られました。第一に、メンバーは互いのオフラインでの身元を認識していませんでした。次に、金銭を移動する際のセキュリティ上の注意点について、メンバーの@killanasと@felixが議論していたことです。2人は、信頼できる通貨交換プラットフォームや、法執行機関にデータを漏えいすることが知られているプラットフォームは避けた方がよいというアドバイスを交換しました。また、大金を持っていることを知られないように、少額の現金を引き出す、QRコードで引き出すなどの対策も紹介されました。
また、チャットログからは、YanluowangのTTPが明らかになりました。同グループのメンバーである@stealer、@calls、@saintの間では、重要インフラに対する攻撃の可能性を探るやり取りが行われていました。また、メンバーの1人である@callは、Yanluowangが旧ソ連諸国の重要インフラをターゲットにしていないことをいち早く強調しています。また、チャットログでは、YanluowangがランサムウェアであるPayloadBINを使用していること、また、このランサムウェアを使用した攻撃は、別のランサムウェアであるEvil Corp.に誤って帰属させられる可能性があることも強調されています。
また、Yanluowangのソースコードは、以前XSS.isでダウンロード可能なファイルとして公開されていたことが明らかになり、さらに深い洞察を得ることができました。この件に関する会話から、@killanasと@saintの2人のメンバーは、@stealerがこのリークに関与しているのではないかと疑っていることがわかりました。この疑惑は、@saintが8年来の知り合いである別のメンバーを擁護することで支持されました。後に、このコードは中国人の購入依頼を受け、共有されたことが明らかになりました。また、@saintは、XSS.isからダウンロードリンクを削除させるために、個人的なコネクションを利用しました。これらのコネクションは、Yanluowangの一部のメンバーがランサムウェアやより広範なサイバー犯罪のコミュニティに深く入り込んでいることを示すものです。
また、流出したチャットログから得られたもう一つの知見は、@saintがYanluowangのウェブサイトの交渉ページでWe stand with Ukraine と述べ、ウクライナを支持する表現をしていることでした。この行動は、ロシアとウクライナの紛争に味方する脅威アクターの間で観察された同様の傾向を反映しています。
Yanluowangの他団体との関わりについては、元Contiメンバーが参加していたことが判明しています。この推測は、Conti のリークに関する会話で、現在Yanluowangのメンバーである@gukiがコンチのファイルから特定された可能性について@saintが行ったものです。また、Contiはかなりの数のメンバーを失い、彼らは新しい仕事を探しているとのコメントもありました。他のランサムウェアグループについては、@saintがREVILグループについて言及し、特に逮捕された5人のメンバーが元クラスメートであると述べました。彼はこの発言を裏付けるように、その記事を添付し、それに対して@djonnyは、それらは確かにREVILのメンバーであり、彼は情報源からそれを知っていると返信しています。
組織
チャットのログを調べたところ、グループの組織構造についていくつかの洞察を得ることができました。流出したファイルの1つでは、ユーザー@saintがグループの .onion ウェブサイトの要件を公開した人物であり、他のユーザーに完了すべきタスクを指示する様子も観察されています。このことから、@saintはグループのリーダーであると考えられます。また、ほとんどの参加者が20代であるのに対し、数名のユーザーは30代から40代であることを示す証拠もありました。
Yanluowangの組織構造に関する詳細は、リークを深読みしたものです。例では、Yanlouwangグループ内に様々なサブグループがあり、特定の人物が各グループをコーディネートしていることが示されています。ログから、@killanasが開発チームのリーダーであり、彼の下で複数の人が働いている可能性が高いです。また、@stealerは@killanasと同レベルで、グループ内の別のチームのスーパーバイザーである可能性もあります。このことは、@stealerが何度か特定のグループメンバーが不在であることに懸念を表明したことで裏付けられました。また、彼はグループのソースコードにアクセスできる3人のうちの1人であることを示す証拠もあります。
グループ内の役割分担も明確で、各ユーザーが特定のタスクを持っていました。DDoS(分散型サービス拒否)攻撃、ソーシャルエンジニアリング、被害者との交渉、ペンテスト、開発など、各ユーザーの仕事は多岐にわたります。新しいメンバー(主にペンテスター)を募集する場合、YanluowangはXSS.isとExploit.inのフォーラムを通じて募集していました。
アンダーグラウンドの解析とメンバーの特定
流出したチャットログから、いくつかの .onion URLが抽出されましたが、さらに調査したところ、各サイトはオフラインになり、TORハッシュリングから削除されていました。このことから、Yanluowangはすべての運営を停止した可能性があります。XSS.isのユーザーの一人は、Yanluowangのonionウェブサイトがハッキングされたことを示す画像を投稿し、CHECKMATE!! YANLUOWANG CHATS HACKED @YANLUOWANGLEAKS TIME’S UP!! と述べています。

YanluowangがロシアのWebフォーラムを使用していることを知った後、私たちは、グループと言及されたニックネームについて何か見つけることができるか、追加検索を行いました。
XSS.Isで検索することで、@yanluowangとして登録されているユーザーを特定することに成功しました。フォーラムに登録された日付は、2022年3月15日です。不思議なことに、解析時に、このユーザーがオンラインであることに気づきました。Yanluowang が投稿したメッセージは全部で 20 件あり、その中には、グループが新しいペンテスターを募集していることを示す出版物がいくつかありました。


メッセージを調べていると、@Sa1ntJohnと名乗る別のユーザーが投稿した反応に気づき、これがギャングのメンバーである@saintである可能性があることが判明しました。

さらに調べてみると、ユーザー@EkranoplanはYanluowangギャングの3人のメンバー候補に関する情報を含むウェブサイトdoxbin.comへの3つのリンクを公開していることが確認されました。@killanas/coder、@hardbass、および@Joe/Uncleです。プロフィール情報は、ユーザー@Xander2727によって公開されました。



この情報が正しければ、グループのメンバー2人は30代のロシア人で、もう1人は20代のウクライナ人です。このうち、@killanasはチャットログでも言及されており、Yanluowangグループのリード開発者であることが判明しており、チャットリークの解釈は高い信頼性を持っています。また、ログに記載されていない2名のメンバーは、Cracked Software/Malwareの提供者と英語の翻訳者/Victim Negotiatorという役割を担っています。
広範なランサムウェアを取り巻く状況への影響
このリークの潜在的な意味を結論付けるために、我々はこの調査を通じて収集した証拠を裏付け、逆張りの分析技術を採用しました。この問題に関する我々の主な判断、裏付けとなる証拠、そして我々の現在の分析的見解に従って確認された意味は、このリークの3つの主要な要素に分類することができます。
ランサムウェアの状況への影響
今回のYanluowangのチャットログの流出は、より広範なランサムウェアの状況に対していくつかの示唆を与えています。今回の流出は、3月のContiの流出と同様に、グループの内部構造をどれだけ暴露したかを考えると、当面のYanluowangの活動の終わりを告げるものになりました。このことは、さらなる悪影響を及ぼす可能性があります。YanluowangはContiほどランサムウェア市場で大きなシェアを占めてはいませんでしたが、彼らの失脚により、既存のグループがそのシェアを争う空白地帯が生まれることは間違いありません。後者は、彼らのソースコードとビルドツールが公開された結果です。
ソースコード
Yanluowangのソースコードの公開は、いくつかの結果をもたらします。受信者に悪意がない場合、今年初めにYanluowang用の復号化ツールが公開されたように、ランサムウェアのリバースエンジニアリングに役立つ可能性があります。また、ソースコードが公開されることで、今後、このランサムウェアが他の脅威アクターによって改作または修正されたバージョンで展開され、その範囲が拡大するというシナリオも考えられます。過去にBabukのソースコードが流出した際、この流出を元にRookやPandoraなどいくつかの亜種が開発されたように、流出したものを再利用することはランサムウェアの活動家の間では悪名高いことなのです。このため、攻撃を特定のグループに帰属させることが難しくなる可能性もあります。
Members
また、暴露されていないYanluowangのメンバーが他のランサムウェアギャングに移動することで、ランサムウェアグループの拡散にさらに拍車がかかる可能性があります。このようなランサムウェアの拡散形態は、過去に元Contiメンバーが初期アクセスブローカーであるUAC-0098と連携するために戦術を再利用した際に記録されています。しかし、このような主張をしているメンバーからの証拠がないため、さらなる調査・分析が必要です。しかし、証拠がないため、この推測は、他のランサムウェアギャングのメンバーから以前に観察された行動に基づいています。
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PurpleFox in a Henhouse: How Darktrace Hunted Down a Persistent and Dynamic Rootkit



Versatile Malware: PurpleFox
As organizations and security teams across the world move to bolster their digital defenses against cyber threats, threats actors, in turn, are forced to adopt more sophisticated tactics, techniques and procedures (TTPs) to circumvent them. Rather than being static and predictable, malware strains are becoming increasingly versatile and therefore elusive to traditional security tools.
One such example is PurpleFox. First observed in 2018, PurpleFox is a combined fileless rootkit and backdoor trojan known to target Windows machines. PurpleFox is known for consistently adapting its functionalities over time, utilizing different infection vectors including known vulnerabilities (CVEs), fake Telegram installers, and phishing. It is also leveraged by other campaigns to deliver ransomware tools, spyware, and cryptocurrency mining malware. It is also widely known for using Microsoft Software Installer (MSI) files masquerading as other file types.
The Evolution of PurpleFox
The Original Strain
First reported in March 2018, PurpleFox was identified to be a trojan that drops itself onto Windows machines using an MSI installation package that alters registry values to replace a legitimate Windows system file [1]. The initial stage of infection relied on the third-party toolkit RIG Exploit Kit (EK). RIG EK is hosted on compromised or malicious websites and is dropped onto the unsuspecting system when they visit browse that site. The built-in Windows installer (MSIEXEC) is leveraged to run the installation package retrieved from the website. This, in turn, drops two files into the Windows directory – namely a malicious dynamic-link library (DLL) that acts as a loader, and the payload of the malware. After infection, PurpleFox is often used to retrieve and deploy other types of malware.
Subsequent Variants
Since its initial discovery, PurpleFox has also been observed leveraging PowerShell to enable fileless infection and additional privilege escalation vulnerabilities to increase the likelihood of successful infection [2]. The PowerShell script had also been reported to be masquerading as a .jpg image file. PowerSploit modules are utilized to gain elevated privileges if the current user lacks administrator privileges. Once obtained, the script proceeds to retrieve and execute a malicious MSI package, also masquerading as an image file. As of 2020, PurpleFox no longer relied on the RIG EK for its delivery phase, instead spreading via the exploitation of the SMB protocol [3]. The malware would leverage the compromised systems as hosts for the PurpleFox payloads to facilitate its spread to other systems. This mode of infection can occur without any user action, akin to a worm.
The current iteration of PurpleFox reportedly uses brute-forcing of vulnerable services, such as SMB, to facilitate its spread over the network and escalate privileges. By scanning internet-facing Windows computers, PurpleFox exploits weak passwords for Windows user accounts through SMB, including administrative credentials to facilitate further privilege escalation.
Darktrace detection of PurpleFox
In July 2023, Darktrace observed an example of a PurpleFox infection on the network of a customer in the healthcare sector. This observation was a slightly different method of downloading the PurpleFox payload. An affected device was observed initiating a series of service control requests using DCE-RPC, instructing the device to make connections to a host of servers to download a malicious .PNG file, later confirmed to be the PurpleFox rootkit. The device was then observed carrying out worm-like activity to other external internet-facing servers, as well as scanning related subnets.
Darktrace DETECT™ was able to successfully identify and track this compromise across the cyber kill chain and ensure the customer was able to take swift remedial action to prevent the attack from escalating further.
While the customer in question did have Darktrace RESPOND™, it was configured in human confirmation mode, meaning any mitigative actions had to be manually applied by the customer’s security team. If RESPOND had been enabled in autonomous response mode at the time of the attack, it would have been able to take swift action against the compromise to contain it at the earliest instance.
攻撃の概要

Initial Scanning over SMB
On July 14, 2023, Darktrace detected the affected device scanning other internal devices on the customer’s network via port 445. The numerous connections were consistent with the aforementioned worm-like activity that has been reported from PurpleFox behavior as it appears to be targeting SMB services looking for open or vulnerable channels to exploit.
This initial scanning activity was detected by Darktrace DETECT, specifically through the model breach ‘Device / Suspicious SMB Scanning Activity’. Darktrace’s Cyber AI Analyst™ then launched an autonomous investigation into these internal connections and tied them into one larger-scale network reconnaissance incident, rather than a series of isolated connections.

As Darktrace RESPOND was configured in human confirmation mode, it was unable to autonomously block these internal connections. However, it did suggest blocking connections on port 445, which could have been manually applied by the customer’s security team.

特権昇格
The device successfully logged in via NTLM with the credential, ‘administrator’. Darktrace recognized that the endpoint was external to the customer’s environment, indicating that the affected device was now being used to propagate the malware to other networks. Considering the lack of observed brute-force activity up to this point, the credentials for ‘administrator’ had likely been compromised prior to Darktrace’s deployment on the network, or outside of Darktrace’s purview via a phishing attack.
Exploitation
Darktrace then detected a series of service control requests over DCE-RPC using the credential ‘admin’ to make SVCCTL Create Service W Requests. A script was then observed where the controlled device is instructed to launch mshta.exe, a Windows-native binary designed to execute Microsoft HTML Application (HTA) files. This enables the execution of arbitrary script code, VBScript in this case.


There are a few MSIEXEC flags to note:
- /i : installs or configures a product
- /Q : sets the user interface level. In this case, it is set to ‘No UI’, which is used for “quiet” execution, so no user interaction is required
Evidently, this was an attempt to evade detection by endpoint users as it is surreptitiously installed onto the system. This corresponds to the download of the rootkit that has previously been associated with PurpleFox. At this stage, the infected device continues to be leveraged as an attack device and scans SMB services over external endpoints. The device also appeared to attempt brute-forcing over NTLM using the same ‘administrator’ credential to these endpoints. This activity was identified by Darktrace DETECT which, if enabled in autonomous response mode would have instantly blocked similar outbound connections, thus preventing the spread of PurpleFox.

Installation
On August 9, Darktrace observed the device making initial attempts to download a malicious .PNG file. This was a notable change in tactics from previously reported PurpleFox campaigns which had been observed utilizing .MOE files for their payloads [3]. The .MOE payloads are binary files that are more easily detected and blocked by traditional signatured-based security measures as they are not associated with known software. The ubiquity of .PNG files, especially on the web, make identifying and blacklisting the files significantly more difficult.
The first connection was made with the URI ‘/test.png’. It was noted that the HTTP method here was HEAD, a method similar to GET requests except the server must not return a message-body in the response.
The metainformation contained in the HTTP headers in response to a HEAD request should be identical to the information sent in response to a GET request. This method is often used to test hypertext links for validity and recent modification. This is likely a way of checking if the server hosting the payload is still active. Avoiding connections that could possibly be detected by antivirus solutions can help keep this activity under-the-radar.


The server responds with a status code of 200 before the download begins. The HEAD request could be part of the attacker’s verification that the server is still running, and that the payload is available for download. The ‘/test.png’ HEAD request was sent twice, likely for double confirmation to begin the file transfer.

Subsequent analysis using a Packet Capture (PCAP) tool revealed that this connection used the Windows Installer user agent that has previously been associated with PurpleFox. The device then began to download a payload that was masquerading as a Microsoft Word document. The device was thus able to download the payload twice, from two separate endpoints.
By masquerading as a Microsoft Word file, the threat actor was likely attempting to evade the detection of the endpoint user and traditional security tools by passing off as an innocuous text document. Likewise, using a Windows Installer user agent would enable threat actors to bypass antivirus measures and disguise the malicious installation as legitimate download activity.
Darktrace DETECT identified that these were masqueraded file downloads by correctly identifying the mismatch between the file extension and the true file type. Subsequently, AI Analyst was able to correctly identify the file type and deduced that this download was indicative of the device having been compromised.
In this case, the device attempted to download the payload from several different endpoints, many of which had low antivirus detection rates or open-source intelligence (OSINT) flags, highlighting the need to move beyond traditional signature-base detections.



If Darktrace RESPOND was enabled in autonomous response mode at the time of the attack it would have acted by blocking connections to these suspicious endpoints, thus preventing the download of malicious files. However, as RESPOND was in human confirmation mode, RESPOND actions required manual application by the customer’s security team which unfortunately did not happen, as such the device was able to download the payloads.
結論
The PurpleFox malware is a particularly dynamic strain known to continually evolve over time, utilizing a blend of old and new approaches to achieve its goals which is likely to muddy expectations on its behavior. By frequently employing new methods of attack, malicious actors are able to bypass traditional security tools that rely on signature-based detections and static lists of indictors of compromise (IoCs), necessitating a more sophisticated approach to threat detection.
Darktrace DETECT’s Self-Learning AI enables it to confront adaptable and elusive threats like PurpleFox. By learning and understanding customer networks, it is able to discern normal network behavior and patterns of life, distinguishing expected activity from potential deviations. This anomaly-based approach to threat detection allows Darktrace to detect cyber threats as soon as they emerge.
By combining DETECT with the autonomous response capabilities of RESPOND, Darktrace customers are able to effectively safeguard their digital environments and ensure that emerging threats can be identified and shut down at the earliest stage of the kill chain, regardless of the tactics employed by would-be attackers.
Credit to Piramol Krishnan, Cyber Analyst, Qing Hong Kwa, Senior Cyber Analyst & Deputy Team Lead, Singapore
付録
Darktraceによるモデル検知
- Device / Increased External Connectivity
- Device / Large Number of Connections to New Endpoints
- Device / SMB Session Brute Force (Admin)
- Compliance / External Windows Communications
- Anomalous Connection / New or Uncommon Service Control
- Compromise / Unusual SVCCTL Activity
- Compromise / Rare Domain Pointing to Internal IP
- Anomalous File / Masqueraded File Transfer
RESPOND Models
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Breaches Over Time Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious Activity Block
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Significant Anomaly from Client Block
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Enhanced Monitoring from Client Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious File Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena File then New Outbound Block
IoC一覧
IoC - Type - Description
/C558B828.Png - URI - URI for Purple Fox Rootkit [4]
5b1de649f2bc4eb08f1d83f7ea052de5b8fe141f - File Hash - SHA1 hash of C558B828.Png file (Malware payload)
190.4.210[.]242 - IP - Purple Fox C2 Servers
218.4.170[.]236 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)
180.169.1[.]220 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)
103.94.108[.]114:10837 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
221.199.171[.]174:16543 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
61.222.155[.]49:14098 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
178.128.103[.]246:17880 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
222.134.99[.]132:12539 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
164.90.152[.]252:18075 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
198.199.80[.]121:11490 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
MITRE ATT&CK マッピング
Tactic - Technique
Reconnaissance - Active Scanning T1595, Active Scanning: Scanning IP Blocks T1595.001, Active Scanning: Vulnerability Scanning T1595.002
Resource Development - Obtain Capabilities: Malware T1588.001
Initial Access, Defense Evasion, Persistence, Privilege Escalation - Valid Accounts: Default Accounts T1078.001
Initial Access - Drive-by Compromise T1189
Defense Evasion - Masquerading T1036
Credential Access - Brute Force T1110
Discovery - Network Service Discovery T1046
Command and Control - Proxy: External Proxy T1090.002
参考文献
- https://blog.360totalsecurity.com/en/purple-fox-trojan-burst-out-globally-and-infected-more-than-30000-users/
- https://www.trendmicro.com/en_us/research/19/i/purple-fox-fileless-malware-with-rookit-component-delivered-by-rig-exploit-kit-now-abuses-powershell.html
- https://www.akamai.com/blog/security/purple-fox-rootkit-now-propagates-as-a-worm
- https://www.foregenix.com/blog/an-overview-on-purple-fox
- https://www.trendmicro.com/en_sg/research/21/j/purplefox-adds-new-backdoor-that-uses-websockets.html
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OT
$70 Million in Cyber Security Funding for Electric Cooperatives & Utilities



What is the Bipartisan Infrastructure Deal?
The Bipartisan Infrastructure Law passed by congress in 2021 aimed to upgrade power and infrastructure to deliver clean, reliable energy across the US to achieve zero-emissions. To date, the largest investment in clean energy, the deal will fund new programs to support the development and deployment of clean energy technology.
Why is it relevant to electric municipalities?
Section 40124 of the Bipartisan Infrastructure Law allocates $250 million over a 5-year period to create the Rural and Municipal Utility Cybersecurity (RMUC) Program to help electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities protect against, detect, respond to, and recover from cybersecurity threats.1 This act illuminates the value behind a full life-cycle approach to cyber security. Thus, finding a cyber security solution that can provide all aspects of security in one integrated platform would enhance the overall security posture and ease many of the challenges that arise with adopting multiple point solutions.
On November 16, 2023 the Office of Cybersecurity, Energy Security, and Emergency Response (CESER) released the Advanced Cybersecurity Technology (ACT) for electric utilities offering a $70 million funding opportunity that aims to enhance the cybersecurity posture of electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities.
Funding Details
10 projects will be funded with application submissions due November 29, 2023, 5:00 pm ET with $200,000 each in cash prizes in the following areas:
- Direct support for eligible utilities to make investments in cybersecurity technologies, tools, training, and improvements in utility processes and procedures;
- Funding to strengthen the peer-to-peer and not-for-profit cybersecurity technical assistance ecosystem currently serving eligible electric utilities; and
- Increasing access to cybersecurity technical assistance and training for eligible utilities with limited cybersecurity resources. 2
To submit for this award visit: https://www.herox.com/ACT1Prize
How can electric municipalities utilize the funding?
While the adoption of hybrid working patterns increase cloud and SaaS usage, the number of industrial IoT devices also continues to rise. The result is decrease in visibility for security teams and new entry points for attackers. Particularly for energy and utility organizations.
Electric cooperatives seeking to enhance their cyber security posture can aim to invest in cyber security tools that provide the following:
Compliance support: Consider finding an OT security solution that maps out how its solutions and features help your organization comply with relevant compliance mandates such as NIST, ISA, FERC, TSA, HIPAA, CIS Controls, and more.
Anomaly based detection: Siloed security solutions also fail to detect attacks that span
the entire organization. Anomaly-based detection enhances an organization’s cyber security posture by proactively defending against potential attacks and maintaining a comprehensive view of their attack surface.
Integration capabilities: Implementation of several point solutions that complete individual tasks runs the risk of increasing workloads for operators and creates additional challenges with compliance, budgeting, and technical support. Look for cyber security tools that integrate with your existing technologies.
Passive and active asset tracking: Active Identification offers accurate enumeration, real time updates, vulnerability assessment, asset validation while Passive Identification eliminates the risk of operational disruption, minimizes risk, does not generate additional network traffic. It would be ideal to find a security solution that can do both.
Can secure both IT and OT in unison: Given that most OT cyber-attacks actually start in IT networks before pivoting into OT, a mature security posture for critical infrastructure would include a single solution for both IT and OT. Separate solutions for IT and OT present challenges when defending network boundaries and detecting incidents when an attacker pivots from IT to OT. These independent solutions also significantly increase operator workload and materially diminish risk mitigation efforts.
Darktrace/OT for Electric Cooperatives and Utilities
For smaller teams with just one or two dedicated employees, Darktrace’s Cyber AI Analyst and Investigation features allow end users to spend less time in the platform as it compiles critical incidents into comprehensive actionable event reports. AI Analyst brings all the information into a centralized view with incident reporting in natural language summaries and can be generated for compliance reports specific to regulatory requirements.
For larger teams, Darktrace alerts can be forwarded to 3rd party platforms such as a SIEM, where security team decision making is augmented. Additionally, executive reports and autonomous response reduce the alert fatigue generally associated with legacy tools. Most importantly, Darktrace’s unique understanding of normal allows security teams to detect zero-days and signatureless attacks regardless of the size of the organization and how alerts are consumed.
Key Benefits of Darktrace/OT
- Anomaly-based detection and real-time response
- Secures IT, OT, and IoT in unison
- Active and Passive Asset Identification
- Automated security reporting
- Attack surface management and vulnerability assessment
- Covers all levels of the Purdue Model
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参考文献
