Drax Group

エネルギー分野は、急速に進化する脅威の現状に直面しています。この分野のサイバー脅威は、重要な国家インフラの安全性と完全性に大きな影響を与えるため、そのリスクは高いです。

攻撃者の動機が多岐にわたり、内部脅威のリスクが迫っていることを考えると、Draxが新しい攻撃者に先制してその手法を予測することは非常に困難でした。Draxは、重要なデータとシステムをよりよく保護するために、新たな脅威を特定し、新手の攻撃者に先んじて早期に介入できるようにする必要がありました。

Draxは、サイバーセキュリティに自己学習型のアプローチを導入することを決定しました。それは、これまで特定されていなかった新たな脅威に対応する必要があったからです。同社がDarktrace を選択したのは、脅威を特定するために先験的な知識を必要とせず、代わりにデータシステム内の正常と異常を適応的に理解する自己学習型システムの恩恵を受けるためです。

Darktrace DETECT を同社のネットワークに導入することに成功した後、Drax 社は、その重要な産業制御システム（ICS）を攻撃から保護するために適用範囲を拡大しました。

Darktrace/Networkと同時にDarktrace/OTを導入することで、DraxはITとOTの双方の環境の全体的な可視性を得ることができました。Darktrace により、Draxはその発生源に関係なく、これまで確認されていなかった脅威を自律的に検知できることができるようになりました。

導入後、Darktrace は、そのユニークな確率論的アプローチと、新たな脅威が重大な損害を引き起こす可能性がある前に検知する能力により、Drax 社のサイバーセキュリティ戦略の基本的な部分として急速に定着しました。

Darktrace を導入したことで、同社は他のセキュリティツールをすでに回避していたシステム内の潜在的な侵入に対して迅速に警告を発することができました。迅速な導入プロセスを経て、現在ではDarktrace を使用してシステム全体の健全性を継続的に分析し、悪意のある、危険な、またはコンプライアンス違反である可能性の高い不規則な活動を自律的に検知しています。

Drax 社は、現在利用可能な最先端のサイバー防御技術の恩恵を受けて、重要なインフラシステムを危険にさらす最も狡猾な攻撃や、組織の内外いずれに起因する脅威からも、自社を完全保護しています。