新しいアプローチ

Step Into The Future

過去の脅威ではなく、組織(個々のユーザー間のすべての相互作用)を自己学習することに焦点を当てたものです。「定常」を理解することで、「定常」でないものを検知します。そして、Eメールの脅威を封じ込めるために、たとえ前代未聞の脅威であっても、ピンポイントに的を絞ったアクションを起こします。
従来のアプローチ

過去にとらわれない

セキュアEメールゲートウェイは、20年前からほぼ同じアプローチで、過去の攻撃データに頼って次の攻撃を察知してきました。AIを駆使する新しいICESベンダーでさえ、過去に目を向けるこの根本的に欠陥のあるアプローチを単に自動化しているだけなのです。
新たなアプローチ

未来へ踏み出す

It’s time to take a new approach: one focused not on past threats, but your organization: every user and the interactions between them. Understanding ‘normal’, in order to detect what’s not.
And then taking targeted action to contain email threats – even those it has never seen before.

新手の脅威を初見で阻止するために自社環境を理解

DarktraceのAIは、Eメールユーザーの行動プロファイルを構築し、Eメール、アプリケーション、そしてそれ以外の環境における彼らの個々の関係、トーンや感情、コンテンツやリンク共有のパターン、その他の何千ものシグナルを自己学習します。
この理解により、新しい攻撃を発見できない脅威インテリジェンスや拒否リストに頼ることなく、新たな脅威の微妙な兆候を発見することができます。 

今日のEメールセキュリティは、中核となる受信箱の保護だけではありません。

アカウント乗っ取り、受信者の誤送信による偶発的なデータ損失、マルウェアやランサムウェアはすべて、セキュリティチームにとって重要な懸念事項です。

Darktrace/Emailは、Eメールの通信パターンやネットワーク上のデバイスだけでなく、クラウドサービスの全範囲にわたって、すべてのユーザーの「通常」を自律的に理解します。
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従業員に対するEメールセキュリティの教育啓発

Darktrace/Emailは、リアルタイムでのセキュリティ意識向上のトレーニングのために、従業員の行動の背景にあるコンテキストと理由を共有します。

従業員の行動は、意思決定を改善するためにシステムに徐々にフィードバックすることができます。

Misdirected Emails:
The Most Common Cause of Data Loss

単純なヒューマンエラー、タイプミス、間違ったオートコレクト、Eメールの誤送信によって機密データが外部に流出することがよくあります。

Darktrace/Emailは、こうしたケースをEメール送信前に自律的にキャッチします。これは、すべてのEメールユーザーの正常を知ることによってのみ可能なことです。
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Eメールの脅威は進化しています。Eメールセキュリティも進化する時です。

何千もの組織が、過去に依存する後ろ向きなアプローチから、フィッシング、アカウント乗っ取り、BEC、サプライチェーン攻撃、その他のEメールの脅威を阻止するために「定常」を学習するAI駆動型のEメールセキュリティに移行している理由をご覧ください。
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Cyber AI Loop

Email: One Piece of the Security Puzzle

Email is the often the starting point of an attack, but rarely where it ends. Integrate your email security into a feedback system that augments defenders at every stage of the incident lifecycle.

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