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Inside the SOC
BumbleBeeからCobalt Strikeまで:BumbleBeeの侵入のステップ






はじめに
2022年4月を通して、 Darktraceは脅威アクターが BumbleBee と呼ばれるローダーを使用して、被害者のシステムにCobalt Strike Beaconをインストールするケースが複数確認されました。その後、脅威アクターはCobalt Strike Beaconを活用してネットワーク偵察を行い、アカウントのパスワードデータを取得し、ネットワーク上に悪意のあるペイロードを書き込んでいます。本稿では、脅威アクターが侵入時に行った行動の詳細と、脅威アクターの活動の証拠となるネットワーク上の行動の詳細について説明します。
BumbleBee
2022年3月、Googleの脅威分析グループ(TAG)は、「Exotic Lily」と呼ばれる初期アクセスブローカー(IAB)グループの活動の詳細を提供しました [1]。2022年3月以前、GoogleのTAGは、Exotic Lilyが高度ななりすまし技術を活用して、標的組織の従業員を騙し、WeTransferなどの正規のファイルストレージサービスからISOディスクイメージファイルをダウンロードさせることを確認しています。これらのISOファイルには、WindowsショートカットLNKファイルとBazarLoaderダイナミックリンクライブラリ(DLL)が含まれていました。BazarLoaderは、Trickbotマルウェア、Anchorマルウェアファミリー、Contiランサムウェアと強いつながりを持つマルウェアファミリーであるBazarファミリー(BazarLoaderとBazarBackdoorの双方を含む)の一員です。BazarLoaderは、通常、Eメールキャンペーンや不正電話キャンペーンを通じて配布され、Contiランサムウェアの展開の前兆として、Cobalt Strikeを落とすことが知られています [2]。
2022年3月、GoogleのTAGは、Exotic Lilyがファイルストレージサービスを利用して、DLLを含むISOファイルを配布しているのを確認しました。このDLLを実行すると、被害者のマシンはユーザーエージェントの文字列「bumblebee」を含むHTTPリクエストを行うようになります。GoogleのTAGは、このDLLペイロードを「BumbleBee」と呼ぶことにしました。3月にGoogleがBumbleBeeを発見して以来、複数の脅威研究チームがCobalt Strike [1]/[3]/[4]/[5] を落とすBumbleBeeのサンプルを報告しています。また、Proofpoint社 [3] により、TA578やTA579などの他の脅威アクターが2022年3月にBumbleBeeに移行したことが報告されています。
興味深いことに、BazarLoaderがBumbleBeeに置き換わったのは、2022年2月末にContiランサムウェア一味のJabberチャットログが流出した時期と重なるようです。2022年2月25日、Conti一味は、ロシア国家によるウクライナ侵攻を全面的に支持することを発表するブログ記事を公開しました [6]。

ロシアへの支援を表明してから数日以内に、同グループのJabber通信をホストするサーバーからのログが、@ContiLeaksによってTwitter上に流出し始めました [7]。リークされたログには、2020年1月から2022年3月にかけての約500人の脅威アクターの会話の記録が含まれていました [8]。このJabberのログは、ウクライナのセキュリティ研究者によって盗まれ、流出したとされています [3]/[6]。
Contiランサムウェアグループの関連企業は、BazarLoaderを使用してContiランサムウェアを配信することが知られていました [9]。現在、複数の脅威研究チームによって、BumbleBeeもContiランサムウェアグループに関連付けされています [1]/[10]/[11]。脅威アクターがBazarLoaderからBumbleBeeに移行した時期と、ContiのJabberチャットログのリークが重なったことは、リークの結果、移行が行われたことを示しているのかもしれません [3]。移行以降、BumbleBeeはサイバー犯罪のエコシステムにおいて重要なツールとなり、Conti、Quantum、Mountlockerといった複数のランサムウェアの操作に関連するものとなっています [11]。脅威の担い手、特にランサムウェアの担い手によるBumbleBeeの利用が増加していることから、BumbleBeeの早期検知は、ランサムウェア攻撃の準備段階を特定する上で重要な鍵を握っています。
侵入のキルチェーン
2022年4月、Darktrace は複数のDarktrace の顧客ネットワーク内で、以下のようなパターンの脅威アクターの活動を観測しました。
1. 脅威アクターは、Eメールを通じてユーザーをソーシャルエンジニアリングし、デバイス上でBumbleBeeペイロードを実行させる
2. BumbleBeeはBumbleBee C2サーバとHTTPS通信を確立する
3. BumbleBeeにCobalt Strike Beaconをダウンロードし、実行するように指示する
4. Cobalt Strike Beaconは、Cobalt Strike C2サーバーとHTTPS通信を確立する
5. Cobalt Strike Beaconに対して、オープンポートのスキャンとネットワーク共有の列挙を指示する
6. Cobalt Strike BeaconにDCSync技術を使用し、内部ドメインコントローラからパスワードアカウントデータを取得するように指示する
7. Cobalt Strike Beaconに悪意のあるペイロードを他の内部システムに配布するように指示する
感染したクライアントのメール環境に対する可視性が限られていたため、Darktrace は脅威アクターがどのようにユーザーとやり取りしてBumbleBeeの感染を開始したかを判断することができませんでした。しかし、BumbleBeeに関するオープンソースのレポート [3]/[4]/[10]/[11]/[12]/[13]/[14]/[15]/[16]/[17] に基づくと、攻撃者は、不正なzip形式のISOファイルまたは不正なzip形式のISOファイルをホストするファイルストレージサービスへリンクしたメールをターゲットユーザに送信し、BumbleBeeを実行するように誘導した可能性が高いと思われます。これらのISOファイルには、通常、LNKファイルとBumbleBee DLLペイロードが含まれています。これらのLNKファイルのプロパティは、それらを開くと、対応するDLLペイロードが実行されるように設定されています。
Darktrace で観察されたいくつかのケースでは、デバイスが BumbleBee 感染の兆候を示す直前に Microsoft OneDrive や Google Cloud Storage などのファイルストレージサービスに接触しています。これらのケースでは、ユーザーがファイルストレージサービスからダウンロードさせられたISOファイルを操作した結果、ユーザーのデバイス上でBumbleBeeが実行された可能性が高いです。


ユーザーがBumbleBeeペイロードを実行した後、彼らのデバイスは直ちにBumbleBee C2サーバーとの通信を開始しました。BumbleBeeのサンプルは、C2通信にHTTPSを使用し、すべて共通のJA3クライアントのフィンガープリントである0c9457ab6f0d6a14fc8a3d1d149547fb を提示しました。分析したすべてのサンプルは、C2サーバへの client hello メッセージにドメイン名を除外しており、これは正当なHTTPS通信としては異例です。宛先ドメイン名を指定しない外部SSL接続で、JA3クライアントのフィンガープリントが 0c9457ab6f0d6a14fc8a3d1d149547fb のものは、BumbleBee感染の可能性を示す指標となります。

脅威アクターは、BumbleBee に感染したシステムと HTTPS 通信を確立すると、BumbleBee に Cobalt Strike Beacon をダウンロードし実行するよう指示しました。この動作により、感染したシステムは Cobalt Strike C2 サーバーに HTTPS 接続することになります。Cobalt Strike Beaconのサンプルは、すべて同じJA3クライアントのフィンガープリント a0e9f5d64349fb13191bc781f81f42e1 を持っており、これは以前に確認されたCobalt Strikeサンプルに関連するフィンガープリントです [18]。サンプルのHTTPS通信では、ドメイン名 fuvataren[.]com と cuhirito[.]com が確認されました。

Cobalt Strike Beaconのペイロードは、C2サーバーを呼び出して指示を仰ぎます。観測されたケースでは、脅威アクターはまずBeaconペイロードに対して、SMBポートスキャンやSMB列挙などの偵察タスクを実行するように指示しています。これは、脅威アクターが次の作戦段階を知らせるために、これらのステップを実行した可能性があります。 SMB列挙の活動は、感染したデバイスが内部システムのsrvsvc RPCインターフェースに対してNetrShareEnumおよびNetrShareGetInfoリクエストを行うことによって証明されました。

Cobalt Strike Beacon に偵察タスクを提供した後、脅威アクターは作戦の横移動フェーズに備え、アカウントパスワードデータの入手に着手しました。アカウントパスワードデータを取得するために、脅威者はCobalt Strike BeaconにDCSync技術を使用して、内部ドメインコントローラからアカウントパスワードデータを複製するよう指示しました。この活動は、感染したデバイスが内部ドメインコントローラ上のdrsuapi RPCインターフェースにDRSGetNCChangesリクエストを行うことによって証明されました。

DCSyncの技術を活用した後、脅威アクターは標的のネットワーク内でその存在を拡大しようとしました。 これを実現するために、彼らはCobalt Strike Beaconに対して、特別に選択した複数の内部システムで疑わしい名前のDLL(f.dll)を実行させるように指示しました。Cobalt Strikeはまず、漏えいしたアカウント情報を使ってターゲットシステムとのSMBセッションを確立しました。これらのセッションの間に、Cobalt Strikeは悪意のあるDLLを隠しネットワーク共有にアップロードしました。DLLを実行するために、Cobalt StrikeはWindowsサービスコントロールマネージャ(SCM)を悪用して、標的となる内部ホスト上で実行中のサービスをリモートで制御および操作しました。Cobalt Strikeは、まず、標的となる宛先システム上のsvcctlインターフェースへのバインドハンドルをオープンしました。そして、ターゲットとなるホスト上のsvcctlインターフェースに対して、OpenSCManagerWリクエスト、CreateServiceAリクエスト、StartServiceAリクエストを実行しました。
- バインド要求 - 宛先デバイスの関連するRPCインターフェース(この場合、svcctlインターフェース)へのバインドハンドルを開きます。
- OpenSCManagerW リクエスト - 宛先デバイスのサービスコントロールマネージャ(SCM)への接続を確立し、指定された SCM データベースを開きます。
- CreateServiceA リクエスト - サービスオブジェクトを作成し、指定された SCM データベースに追加します。
- StartServiceA リクエスト - 指定されたサービスを開始する。

脅威アクターが配布したDLLファイルは、Cobalt Strikeのペイロードであった可能性が高いと思われます。しかし、あるケースでは、脅威アクターが procdump64.exe という名前のペイロードを配布し、実行する様子も確認されています。これは、脅威アクターが ProcDump を使用して、Local Security Authority Subsystem Service (LSASS) のプロセスメモリに格納されている認証材料を取得しようとしていたことを示唆していると思われます。ProcDumpは、主に診断やトラブルシューティングに使用される正規のWindows Sysinternalsツールであることから、脅威アクターは検知を回避するためにこれを利用した可能性が高いと考えられます。
Darktrace が観測したすべてのケースで、横方向に移動した後に追跡活動を行おうとする脅威アクターの試みは、Darktraceの SOC チームの支援によって阻止されました。今回報告された活動を行った脅威アクターは、標的となったネットワーク内にランサムウェアを展開しようとしていた可能性が高いです。この目的を達成するために脅威者がとった手段により、ネットワークトラフィックのパターンが非常に異常になりました。Darktraceこのような異常なネットワークアクティビティを検知したことにより、セキュリティチームは、脅威アクターが破壊的な目的を達成することを防ぐことができました。
Darktrace のカバレッジ
Once threat actors succeeded in tricking users into running BumbleBee on their devices, Darktrace’s Self-Learning AI immediately detected the command-and-control (C2) activity generated by the loader. BumbleBee’s C2 activity caused the following Darktrace models to breach:
· Anomalous Connection / Anomalous SSL without SNI to New External
· Anomalous Connection / Suspicious Self-Signed SSL
· Anomalous Connection / Rare External SSL Self-Signed
· Compromise / Suspicious TLS Beaconing To Rare External
· Compromise / Beacon to Young Endpoint
· Compromise / Beaconing Activity To External Rare
· Compromise / Sustained SSL or HTTP Increase
· Compromise / Suspicious TLS Beaconing To Rare External
· Compromise / SSL Beaconing to Rare Destination
· Compromise / Large Number of Suspicious Successful Connections
· Device / Multiple C2 Model Breaches
BumbleBeeがCobalt Strike Beaconをターゲットシステムに配信した結果、これらのシステムはCobalt Strike C2サーバーと通信することになりました。Cobalt Strike BeaconのC2通信により、以下のモデルが侵害されました:
· Compromise / Beaconing Activity To External Rare
· Compromise / High Volume of Connections with Beacon Score
· Compromise / Large Number of Suspicious Successful Connections
· Compromise / Sustained SSL or HTTP Increase
· Compromise / SSL or HTTP Beacon
· Compromise / Slow Beaconing Activity To External Rare
· Compromise / SSL Beaconing to Rare Destination
その後、脅威アクターがポートスキャンとSMB列挙の活動を行ったことで、以下のモデルが侵害されました:
· Device / Network Scan
· Anomalous Connection / SMB Enumeration
· Device / Possible SMB/NTLM Reconnaissance
· Device / Suspicious Network Scan Activity
脅威アクターがDCSyncの手法でドメインコントローラーからアカウントのパスワードデータを取得しようとした結果、以下のモデルの侵害が確認されました:
· Compromise / Unusual SMB Session and DRS
· Anomalous Connection / Anomalous DRSGetNCChanges Operation
最後に、脅威アクターがペイロードを内部で配布・実行しようとした結果、以下のモデルで侵害が発生しました:
· Compliance / SMB Drive Write
· Device / Lateral Movement and C2 Activity
· Device / SMB Lateral Movement
· Device / Multiple Lateral Movement Model Breaches
· Anomalous File / Internal / Unusual SMB Script Write
· Anomalous File / Internal / Unusual Internal EXE File Transfer
· Anomalous Connection / High Volume of New or Uncommon Service Control
もし、Darktrace/Networkが対象環境で設定されていれば、BumbleBeeのC2通信を遮断し、脅威者がCobalt Strike Beaconを対象ネットワークに配信することを阻止できたと思われます。

結論
脅威アクターは、より有害なペイロードをターゲットネットワークに密輸するためにローダーを使用します。2022年3月以前は、脅威アクターがBazarLoaderローダーを使用してペイロードをターゲット環境に転送するのが一般的でした。しかし、2月末にContiギャングのJabberチャットログが公開されて以来、サイバーセキュリティの世界では、技術的な変化を目の当たりにすることになりました。脅威アクターは、BazarLoaderの使用から、BumbleBee と呼ばれる新しいローダーの使用へと移行したようです。2022年3月にBumbleBeeが初めて登場して以来、これを使用する脅威アクター、特にランサムウェアアクターの数が増えていることが観察されています。
この傾向は今後も続くと思われ、組織のネットワーク内でのランサムウェアの展開を防止するためには、BumbleBeeの活動の検知が不可欠となります。4月中、DarktraceのSOCチームは、BumbleBeeローダーが関与する脅威アクターの活動の特定のパターンを観察しました。ユーザーを騙してデバイス上でBumbleBeeを実行させた後、脅威アクターはBumbleBeeにCobalt Strike Beaconをドロップするよう指示することが確認されました。その後、脅威者はCobalt Strike Beaconを利用して、ネットワーク偵察、内部ドメインコントローラからのアカウントパスワードの取得、悪意のあるペイロードの内部配布を行いました。 Darktraceがこれらの活動を検知したことにより、脅威アクターが有害と思われる目的を達成するのを防ぐことができました。
Ross Ellis氏のこのブログへの寄稿に感謝します。
付録


参考文献
[1] https://blog.google/threat-analysis-group/exposing-initial-access-broker-ties-conti/
[2] https://securityintelligence.com/posts/trickbot-gang-doubles-down-enterprise-infection/
[3] https://www.proofpoint.com/us/blog/threat-insight/bumblebee-is-still-transforming
[4] https://www.cynet.com/orion-threat-alert-flight-of-the-bumblebee/
[5] https://research.nccgroup.com/2022/04/29/adventures-in-the-land-of-bumblebee-a-new-malicious-loader/
[7] https://therecord.media/conti-leaks-the-panama-papers-of-ransomware/
[8] https://www.secureworks.com/blog/gold-ulrick-leaks-reveal-organizational-structure-and-relationships
[9] https://www.prodaft.com/m/reports/Conti_TLPWHITE_v1.6_WVcSEtc.pdf
[11] https://symantec-enterprise-blogs.security.com/blogs/threat-intelligence/bumblebee-loader-cybercrime
[13] https://isc.sans.edu/diary/rss/28664
[15] https://ghoulsec.medium.com/mal-series-23-malware-loader-bumblebee-6ab3cf69d601
[16] https://blog.cyble.com/2022/06/07/bumblebee-loader-on-the-rise/
[17] https://asec.ahnlab.com/en/35460/
[18] https://thedfirreport.com/2021/07/19/icedid-and-cobalt-strike-vs-antivirus/
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PurpleFox in a Henhouse: How Darktrace Hunted Down a Persistent and Dynamic Rootkit



Versatile Malware: PurpleFox
As organizations and security teams across the world move to bolster their digital defenses against cyber threats, threats actors, in turn, are forced to adopt more sophisticated tactics, techniques and procedures (TTPs) to circumvent them. Rather than being static and predictable, malware strains are becoming increasingly versatile and therefore elusive to traditional security tools.
One such example is PurpleFox. First observed in 2018, PurpleFox is a combined fileless rootkit and backdoor trojan known to target Windows machines. PurpleFox is known for consistently adapting its functionalities over time, utilizing different infection vectors including known vulnerabilities (CVEs), fake Telegram installers, and phishing. It is also leveraged by other campaigns to deliver ransomware tools, spyware, and cryptocurrency mining malware. It is also widely known for using Microsoft Software Installer (MSI) files masquerading as other file types.
The Evolution of PurpleFox
The Original Strain
First reported in March 2018, PurpleFox was identified to be a trojan that drops itself onto Windows machines using an MSI installation package that alters registry values to replace a legitimate Windows system file [1]. The initial stage of infection relied on the third-party toolkit RIG Exploit Kit (EK). RIG EK is hosted on compromised or malicious websites and is dropped onto the unsuspecting system when they visit browse that site. The built-in Windows installer (MSIEXEC) is leveraged to run the installation package retrieved from the website. This, in turn, drops two files into the Windows directory – namely a malicious dynamic-link library (DLL) that acts as a loader, and the payload of the malware. After infection, PurpleFox is often used to retrieve and deploy other types of malware.
Subsequent Variants
Since its initial discovery, PurpleFox has also been observed leveraging PowerShell to enable fileless infection and additional privilege escalation vulnerabilities to increase the likelihood of successful infection [2]. The PowerShell script had also been reported to be masquerading as a .jpg image file. PowerSploit modules are utilized to gain elevated privileges if the current user lacks administrator privileges. Once obtained, the script proceeds to retrieve and execute a malicious MSI package, also masquerading as an image file. As of 2020, PurpleFox no longer relied on the RIG EK for its delivery phase, instead spreading via the exploitation of the SMB protocol [3]. The malware would leverage the compromised systems as hosts for the PurpleFox payloads to facilitate its spread to other systems. This mode of infection can occur without any user action, akin to a worm.
The current iteration of PurpleFox reportedly uses brute-forcing of vulnerable services, such as SMB, to facilitate its spread over the network and escalate privileges. By scanning internet-facing Windows computers, PurpleFox exploits weak passwords for Windows user accounts through SMB, including administrative credentials to facilitate further privilege escalation.
Darktrace detection of PurpleFox
In July 2023, Darktrace observed an example of a PurpleFox infection on the network of a customer in the healthcare sector. This observation was a slightly different method of downloading the PurpleFox payload. An affected device was observed initiating a series of service control requests using DCE-RPC, instructing the device to make connections to a host of servers to download a malicious .PNG file, later confirmed to be the PurpleFox rootkit. The device was then observed carrying out worm-like activity to other external internet-facing servers, as well as scanning related subnets.
Darktrace DETECT™ was able to successfully identify and track this compromise across the cyber kill chain and ensure the customer was able to take swift remedial action to prevent the attack from escalating further.
While the customer in question did have Darktrace RESPOND™, it was configured in human confirmation mode, meaning any mitigative actions had to be manually applied by the customer’s security team. If RESPOND had been enabled in autonomous response mode at the time of the attack, it would have been able to take swift action against the compromise to contain it at the earliest instance.
攻撃の概要

Initial Scanning over SMB
On July 14, 2023, Darktrace detected the affected device scanning other internal devices on the customer’s network via port 445. The numerous connections were consistent with the aforementioned worm-like activity that has been reported from PurpleFox behavior as it appears to be targeting SMB services looking for open or vulnerable channels to exploit.
This initial scanning activity was detected by Darktrace DETECT, specifically through the model breach ‘Device / Suspicious SMB Scanning Activity’. Darktrace’s Cyber AI Analyst™ then launched an autonomous investigation into these internal connections and tied them into one larger-scale network reconnaissance incident, rather than a series of isolated connections.

As Darktrace RESPOND was configured in human confirmation mode, it was unable to autonomously block these internal connections. However, it did suggest blocking connections on port 445, which could have been manually applied by the customer’s security team.

特権昇格
The device successfully logged in via NTLM with the credential, ‘administrator’. Darktrace recognized that the endpoint was external to the customer’s environment, indicating that the affected device was now being used to propagate the malware to other networks. Considering the lack of observed brute-force activity up to this point, the credentials for ‘administrator’ had likely been compromised prior to Darktrace’s deployment on the network, or outside of Darktrace’s purview via a phishing attack.
Exploitation
Darktrace then detected a series of service control requests over DCE-RPC using the credential ‘admin’ to make SVCCTL Create Service W Requests. A script was then observed where the controlled device is instructed to launch mshta.exe, a Windows-native binary designed to execute Microsoft HTML Application (HTA) files. This enables the execution of arbitrary script code, VBScript in this case.


There are a few MSIEXEC flags to note:
- /i : installs or configures a product
- /Q : sets the user interface level. In this case, it is set to ‘No UI’, which is used for “quiet” execution, so no user interaction is required
Evidently, this was an attempt to evade detection by endpoint users as it is surreptitiously installed onto the system. This corresponds to the download of the rootkit that has previously been associated with PurpleFox. At this stage, the infected device continues to be leveraged as an attack device and scans SMB services over external endpoints. The device also appeared to attempt brute-forcing over NTLM using the same ‘administrator’ credential to these endpoints. This activity was identified by Darktrace DETECT which, if enabled in autonomous response mode would have instantly blocked similar outbound connections, thus preventing the spread of PurpleFox.

Installation
On August 9, Darktrace observed the device making initial attempts to download a malicious .PNG file. This was a notable change in tactics from previously reported PurpleFox campaigns which had been observed utilizing .MOE files for their payloads [3]. The .MOE payloads are binary files that are more easily detected and blocked by traditional signatured-based security measures as they are not associated with known software. The ubiquity of .PNG files, especially on the web, make identifying and blacklisting the files significantly more difficult.
The first connection was made with the URI ‘/test.png’. It was noted that the HTTP method here was HEAD, a method similar to GET requests except the server must not return a message-body in the response.
The metainformation contained in the HTTP headers in response to a HEAD request should be identical to the information sent in response to a GET request. This method is often used to test hypertext links for validity and recent modification. This is likely a way of checking if the server hosting the payload is still active. Avoiding connections that could possibly be detected by antivirus solutions can help keep this activity under-the-radar.


The server responds with a status code of 200 before the download begins. The HEAD request could be part of the attacker’s verification that the server is still running, and that the payload is available for download. The ‘/test.png’ HEAD request was sent twice, likely for double confirmation to begin the file transfer.

Subsequent analysis using a Packet Capture (PCAP) tool revealed that this connection used the Windows Installer user agent that has previously been associated with PurpleFox. The device then began to download a payload that was masquerading as a Microsoft Word document. The device was thus able to download the payload twice, from two separate endpoints.
By masquerading as a Microsoft Word file, the threat actor was likely attempting to evade the detection of the endpoint user and traditional security tools by passing off as an innocuous text document. Likewise, using a Windows Installer user agent would enable threat actors to bypass antivirus measures and disguise the malicious installation as legitimate download activity.
Darktrace DETECT identified that these were masqueraded file downloads by correctly identifying the mismatch between the file extension and the true file type. Subsequently, AI Analyst was able to correctly identify the file type and deduced that this download was indicative of the device having been compromised.
In this case, the device attempted to download the payload from several different endpoints, many of which had low antivirus detection rates or open-source intelligence (OSINT) flags, highlighting the need to move beyond traditional signature-base detections.



If Darktrace RESPOND was enabled in autonomous response mode at the time of the attack it would have acted by blocking connections to these suspicious endpoints, thus preventing the download of malicious files. However, as RESPOND was in human confirmation mode, RESPOND actions required manual application by the customer’s security team which unfortunately did not happen, as such the device was able to download the payloads.
結論
The PurpleFox malware is a particularly dynamic strain known to continually evolve over time, utilizing a blend of old and new approaches to achieve its goals which is likely to muddy expectations on its behavior. By frequently employing new methods of attack, malicious actors are able to bypass traditional security tools that rely on signature-based detections and static lists of indictors of compromise (IoCs), necessitating a more sophisticated approach to threat detection.
Darktrace DETECT’s Self-Learning AI enables it to confront adaptable and elusive threats like PurpleFox. By learning and understanding customer networks, it is able to discern normal network behavior and patterns of life, distinguishing expected activity from potential deviations. This anomaly-based approach to threat detection allows Darktrace to detect cyber threats as soon as they emerge.
By combining DETECT with the autonomous response capabilities of RESPOND, Darktrace customers are able to effectively safeguard their digital environments and ensure that emerging threats can be identified and shut down at the earliest stage of the kill chain, regardless of the tactics employed by would-be attackers.
Credit to Piramol Krishnan, Cyber Analyst, Qing Hong Kwa, Senior Cyber Analyst & Deputy Team Lead, Singapore
付録
Darktraceによるモデル検知
- Device / Increased External Connectivity
- Device / Large Number of Connections to New Endpoints
- Device / SMB Session Brute Force (Admin)
- Compliance / External Windows Communications
- Anomalous Connection / New or Uncommon Service Control
- Compromise / Unusual SVCCTL Activity
- Compromise / Rare Domain Pointing to Internal IP
- Anomalous File / Masqueraded File Transfer
RESPOND Models
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Breaches Over Time Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious Activity Block
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Significant Anomaly from Client Block
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Enhanced Monitoring from Client Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious File Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena File then New Outbound Block
IoC一覧
IoC - Type - Description
/C558B828.Png - URI - URI for Purple Fox Rootkit [4]
5b1de649f2bc4eb08f1d83f7ea052de5b8fe141f - File Hash - SHA1 hash of C558B828.Png file (Malware payload)
190.4.210[.]242 - IP - Purple Fox C2 Servers
218.4.170[.]236 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)
180.169.1[.]220 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)
103.94.108[.]114:10837 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
221.199.171[.]174:16543 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
61.222.155[.]49:14098 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
178.128.103[.]246:17880 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
222.134.99[.]132:12539 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
164.90.152[.]252:18075 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
198.199.80[.]121:11490 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
MITRE ATT&CK マッピング
Tactic - Technique
Reconnaissance - Active Scanning T1595, Active Scanning: Scanning IP Blocks T1595.001, Active Scanning: Vulnerability Scanning T1595.002
Resource Development - Obtain Capabilities: Malware T1588.001
Initial Access, Defense Evasion, Persistence, Privilege Escalation - Valid Accounts: Default Accounts T1078.001
Initial Access - Drive-by Compromise T1189
Defense Evasion - Masquerading T1036
Credential Access - Brute Force T1110
Discovery - Network Service Discovery T1046
Command and Control - Proxy: External Proxy T1090.002
参考文献
- https://blog.360totalsecurity.com/en/purple-fox-trojan-burst-out-globally-and-infected-more-than-30000-users/
- https://www.trendmicro.com/en_us/research/19/i/purple-fox-fileless-malware-with-rookit-component-delivered-by-rig-exploit-kit-now-abuses-powershell.html
- https://www.akamai.com/blog/security/purple-fox-rootkit-now-propagates-as-a-worm
- https://www.foregenix.com/blog/an-overview-on-purple-fox
- https://www.trendmicro.com/en_sg/research/21/j/purplefox-adds-new-backdoor-that-uses-websockets.html
Blog
OT
$70 Million in Cyber Security Funding for Electric Cooperatives & Utilities



What is the Bipartisan Infrastructure Deal?
The Bipartisan Infrastructure Law passed by congress in 2021 aimed to upgrade power and infrastructure to deliver clean, reliable energy across the US to achieve zero-emissions. To date, the largest investment in clean energy, the deal will fund new programs to support the development and deployment of clean energy technology.
Why is it relevant to electric municipalities?
Section 40124 of the Bipartisan Infrastructure Law allocates $250 million over a 5-year period to create the Rural and Municipal Utility Cybersecurity (RMUC) Program to help electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities protect against, detect, respond to, and recover from cybersecurity threats.1 This act illuminates the value behind a full life-cycle approach to cyber security. Thus, finding a cyber security solution that can provide all aspects of security in one integrated platform would enhance the overall security posture and ease many of the challenges that arise with adopting multiple point solutions.
On November 16, 2023 the Office of Cybersecurity, Energy Security, and Emergency Response (CESER) released the Advanced Cybersecurity Technology (ACT) for electric utilities offering a $70 million funding opportunity that aims to enhance the cybersecurity posture of electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities.
Funding Details
10 projects will be funded with application submissions due November 29, 2023, 5:00 pm ET with $200,000 each in cash prizes in the following areas:
- Direct support for eligible utilities to make investments in cybersecurity technologies, tools, training, and improvements in utility processes and procedures;
- Funding to strengthen the peer-to-peer and not-for-profit cybersecurity technical assistance ecosystem currently serving eligible electric utilities; and
- Increasing access to cybersecurity technical assistance and training for eligible utilities with limited cybersecurity resources. 2
To submit for this award visit: https://www.herox.com/ACT1Prize
How can electric municipalities utilize the funding?
While the adoption of hybrid working patterns increase cloud and SaaS usage, the number of industrial IoT devices also continues to rise. The result is decrease in visibility for security teams and new entry points for attackers. Particularly for energy and utility organizations.
Electric cooperatives seeking to enhance their cyber security posture can aim to invest in cyber security tools that provide the following:
Compliance support: Consider finding an OT security solution that maps out how its solutions and features help your organization comply with relevant compliance mandates such as NIST, ISA, FERC, TSA, HIPAA, CIS Controls, and more.
Anomaly based detection: Siloed security solutions also fail to detect attacks that span
the entire organization. Anomaly-based detection enhances an organization’s cyber security posture by proactively defending against potential attacks and maintaining a comprehensive view of their attack surface.
Integration capabilities: Implementation of several point solutions that complete individual tasks runs the risk of increasing workloads for operators and creates additional challenges with compliance, budgeting, and technical support. Look for cyber security tools that integrate with your existing technologies.
Passive and active asset tracking: Active Identification offers accurate enumeration, real time updates, vulnerability assessment, asset validation while Passive Identification eliminates the risk of operational disruption, minimizes risk, does not generate additional network traffic. It would be ideal to find a security solution that can do both.
Can secure both IT and OT in unison: Given that most OT cyber-attacks actually start in IT networks before pivoting into OT, a mature security posture for critical infrastructure would include a single solution for both IT and OT. Separate solutions for IT and OT present challenges when defending network boundaries and detecting incidents when an attacker pivots from IT to OT. These independent solutions also significantly increase operator workload and materially diminish risk mitigation efforts.
Darktrace/OT for Electric Cooperatives and Utilities
For smaller teams with just one or two dedicated employees, Darktrace’s Cyber AI Analyst and Investigation features allow end users to spend less time in the platform as it compiles critical incidents into comprehensive actionable event reports. AI Analyst brings all the information into a centralized view with incident reporting in natural language summaries and can be generated for compliance reports specific to regulatory requirements.
For larger teams, Darktrace alerts can be forwarded to 3rd party platforms such as a SIEM, where security team decision making is augmented. Additionally, executive reports and autonomous response reduce the alert fatigue generally associated with legacy tools. Most importantly, Darktrace’s unique understanding of normal allows security teams to detect zero-days and signatureless attacks regardless of the size of the organization and how alerts are consumed.
Key Benefits of Darktrace/OT
- Anomaly-based detection and real-time response
- Secures IT, OT, and IoT in unison
- Active and Passive Asset Identification
- Automated security reporting
- Attack surface management and vulnerability assessment
- Covers all levels of the Purdue Model
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参考文献
