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Inside the SOC
3CXのサプライチェーン侵害: Darktraceが "Smooth Operator" を明るみに出した方法







2020年に世界中の何万もの組織に影響を与えたSolarWinds社におけるハッキングが発覚して以来、サプライチェーン侵害のリスクはセキュリティチームの頭の片隅にあり、事業の運営に重大な脅威を与え続けています。
サプライチェーンの侵害は、組織の日常業務を中断させ、莫大な金銭的および風評的損害を与えるだけでなく、国全体の重要なインフラに影響を及ぼすなど、広範囲に影響を及ぼす可能性があります。そのため、組織には、こうした攻撃を可能な限り早い段階で特定し、阻止することができる効果的なセキュリティ対策が不可欠です。
2023年3月、3CX Desktopアプリケーションは、SentinelOneによって「SmoothOperator」と名付けられたサプライチェーン侵害の最新の被害者となりました。このアプリケーションは、世界中で60万社以上の企業で使用されており、顧客リストには、さまざまな業界の著名な顧客が含まれています [2]。3CX Desktopアプリケーションは、企業向けのVoIP(Voice over Internet Protocol)コミュニケーションソフトウェアで、チャット、ビデオ通話、音声通話が可能です [3]。WindowsとmacOSの両システム用の3CXインストーラは、情報窃取マルウェアの影響を受けていました。研究者は、AppleJeusとしても知られる財政的な動機のある北朝鮮のオペレーターに関連する、UNC 4736としても知られる脅威アクターが、サプライチェーンの侵害に関与していることを見分けることができました。 研究者はまた、Trading Technologies X_TRADERプラットフォームで先に発生した別のサプライチェーン侵害と関連付け、マルウェアを広範囲に配布しながらもオペレーターの利害を一致させるために使用された、初のカスケードソフトウェアによるサプライチェーン侵害として知られています [3]。3CXのソフトウェアは、CrowdStrike、SentinelOne、Palo Alto Networksといった複数のサイバーセキュリティベンダーによって悪意あるものとして検知されたとの報告が、この侵害事件後、顧客から寄せられています [6]。
CrowdStrike や SentinelOne などの他のセキュリティベンダーとの統合を活用し、Darktrace DETECT™ は、2023年3月のキルチェーンの複数の段階で、顧客ベース全体で「SmoothOperator」による活動を特定することができました。Darktrace RESPOND™は、これらの新たな脅威に対して自律的に介入することができ、顧客のネットワークへの重大な混乱を防ぐことができました。
サプライチェーンの連鎖的な攻撃が初めて確認された背景
初期アクセス
2023年4月、セキュリティ研究者は、この話の最初の標的が3CXデスクトップアプリケーションではなく、Trading Technologies社のX_TRADERという別のソフトウェアアプリケーションであることを確認しました[3]。Trading Technologies社は、高性能の金融取引パッケージを提供するプロバイダーで、金融関係者が株式市場内の資産をより効率的に分析・取引できるようにしています。残念ながら、この組織のサプライチェーンには、すでに侵害が存在していました。2020年に引退したX_TRADERのインストーラーには、2022年10月に期限切れとなるコードサイニング証明書が残っていたのです。このコード署名証明書は、攻撃者に悪用され、悪意のあるソフトウェアにデジタル署名されていました [3]。 また、従業員が証明書の有効期限前にTrading Technologies社からX_TRADERソフトウェアのトロイの木馬化インストーラを無意識にダウンロードしたことが、不運にも3CXにつながりました [4]。このX_TRADERを介した3CXの侵害は、より広範な脅威ランドスケープの中で報告された、連鎖的なサプライチェーン攻撃の最初のケースでした。
永続性と特権のエスカレーション
3CXのDesktopAppインストーラは、実行ファイル(.exe)を実行した後、悪意のあるDLLをサイドロードするために使用される良質の実行ファイルと共に、2つのトロイの木馬化したデータリンクライブラリ(DLL)をダウンロードします。これらのDLLには、SIGFLIPとDAVESHELLが含まれており、どちらも一般に公開されているプロジェクトが使用されていました。このケースでは、DLLは、RC4キーを使用して復号化し、侵害されたシステムのメモリにペイロードをロードするために使用されました [3]。また、SIGFLIPとDAVESHELLは、VEILEDSIGNALという名前のモジュラーバックドアを抽出・復号化し、コマンド&コントロール(C2)設定も含んでいます。このマルウェアにより、北朝鮮の脅威オペレーターは、3CXの従業員のデバイスに対する管理者権限を得ることができました [3]。その後、従業員の企業認証情報にアクセスし、最終的に3CXのシステムへのアクセスにつながりました [4]。
ラテラルムーブメントとC2活動
また、セキュリティ研究者は、3CX環境内で横方向に移動し、C2通信を可能にするために、サプライチェーン攻撃で主に利用された他のマルウェアファミリーを特定することができました [3]。これらのマルウェアファミリーについて以下に詳述します:
- TaxHaul: 実行されるとシェルコードのペイロードが解読され、Mandiant社によりDLLの検索順序のハイジャックにより持続することが確認されている
- Coldcat:複合型ダウンローダーで、C2インフラへのビーコンも兼ねている
- PoolRat:システム情報を収集し、コマンドを実行します。これはmacOSシステムに影響を与えることが判明したマルウェアです。
- IconicStealer:3CXシステムの第3段階ペイロードとして、データや情報を盗むために使用された
さらに、北朝鮮の脅威アクターであるLazarusが日常的に使用し、暗号通貨企業に対して典型的に使用されているGopuramというバックドアも、3CXの限られた数の顧客が侵害したシステムの第2段階のペイロードとして使用されていたことがKaspersky社によって早い段階で報告されています [5]。
Darktrace で観測された3CXの検知
Darktrace がセキュリティインテグレーションを通じて提携している主要な検知プラットフォームである CrowdStrike と SentinelOne は当初、2023 年 3 月に 3CXDesktopApp の顧客を標的としたキャンペーンと見られることを、それぞれのプラットフォームが確認したことを明らかにしています。
この時、Darktrace もこの活動を観察し、顧客のネットワーク上の異常な挙動を警告していました [1][7]。Darktrace DETECTは、CrowdStrikeとSentinelOneの統合に関連したホストレベルのアラート、およびラテラルムーブメントとC2活動に関連したモデルの侵害を通じて、主にサプライチェーンの侵害に関連する活動を確認しました。
Darktrace が検知した3CXサプライチェーンの侵害に関連する活動の一部は、3CXDesktopAppの実行ファイルとMicrosoft Software Installer (msi) ファイルのダウンロードを検知する統合モデルのみによって観察されており、侵害がエンドポイントデバイスで阻止された可能性を示唆しています。
![CrowdStrike integration model breach identifying 3CXDesktopApp[.]exe as possible malware](https://assets-global.website-files.com/626ff4d25aca2edf4325ff97/648c9f266531cffdf98b6b8d_blog%201.png)

図3および図4で取り上げた別のケースでは、セキュリティプラットフォームが3CXを悪意のあるものとして関連付けました。これらの図では、デバイスが3CXDesktopApp実行ファイルをダウンロードし、その約1時間後にmsiファイルをダウンロードしていることが確認されています。この活動パターンは、3CXシステムに影響を与えたマルウェア「SmoothOperator」が、良性の実行ファイルと共に配信される悪意のあるDLLファイルのDLLサイドローディングによって永続化し、従来のセキュリティツールによる検知を困難にするという、報告されていた侵害プロセスと相関しています [2][3][7]。
このケースにおける活動は、DETECT 統合モデルである High Severity Integration Malware Detection によって検知され、その後、Darktrace RESPOND/Networkモデルである Antigena Significant Anomaly from Client Block によってブロックされ、Enforce Pattern of Life(通常の生活パターンを強制する)アクションが適用されて行われていた不正なダウンロードを阻止しました。Darktrace RESPONDはAIを駆使してあらゆる機器の通常の生活パターンを学び、自律的に行動してその通常の活動を強制します。このイベントにおいて、RESPOND は、デバイス上で行われていた悪意のあるダウンロードを阻止するだけでなく、デバイスがその通常の活動パターンから大きく逸脱することを許さないでしょう。


また、別のケースでは、Darktrace がファイル3CXDesktopApp-18.10.461.msi に対して異常なSMBドライブ書き込みを行うデバイスを検知しました。これは、DETECT のモデル SMB Drive Write に違反するものでした。このモデルは、デバイスがadmin$またはドライブ共有を使用してSMBプロトコルで通常通信しない別の内部デバイスにファイルの書き込みを開始した場合に検知されます。

Darktrace によって観察された他のいくつかのケースでは、感染したデバイスから 3CX の侵害に関連するエンドポイントへの接続が検知されました。図6では、問題のデバイスがjournalide[.]orgというエンドポイントへの接続が検知されました。これは、自己署名証明書がマルウェアの通信に使用されることが多いため、正規の証明書に見えるように設計された自己署名SSL証明書を持つエンドポイントへの接続を探す「疑わしい自己署名SSL」というモデルに違反しています。

別のDarktrace の顧客環境では、3CX の C2 エンドポイントである pbxphonenetwork[.]com が、3CX アプリケーションソフトウェアが悪質であるという報告があった頃に、すでに Watched Domains リストに追加されていました。Watched Domainsリストにより、Darktraceがネットワーク上のデバイスがこれらのドメインに接続した場合、より精査して検知し、ネットワーク上の脅威をさらに可視化するためのモデルを構築することができます。このケースのアクティビティは、Darktrace RESPOND のアクションである「89.45.67[.]160ポート443とポート443のpbxphonenetwork[.]comへの接続をブロック」によって検知され、その後ブロックされました。このデバイスは、その場で3CX C2エンドポイントに接続できないようにブロックしました(図7参照)。この活動はその後、RESPOND モデルである Antigena Watched Domain Block を侵害しました。

Darktrace のカバレッジ
CrowdStrikeやSentinelOneなど、Darktrace との統合を活用し、Darktraceは、図1、2、3、4に見られるように、CrowdStrikeやSentinelOneによって悪意のある3CX活動として識別された活動を検知し、対処することができました。このアクティビティは、以下のDarktrace DETECT のモデルに違反しました:
- Integration / CrowdStrike Alert
- Security Integration / High Severity Integration Malware Detection
Darktrace はまた、図5に示されたケースのようなラテラルムーブメントも確認することができました:
- Compliance / SMB Drive Write
最後に、3CXの侵害に関連する悪意のあるエンドポイントからのC2ビーコン活動も、図6に見られるような形で検知されました。この活動は、以下のDarktrace DETECT モデルに違反しました:
- Anomalous Connection / Suspicious Self-Signed SSL
Darktrace RESPOND が自律遮断モードで設定されているお客様では、図3、4、7に見られるように、Darktrace RESPOND のモデルも3CXサプライチェーンの侵害に関連するアクティビティに違反しています。以下は、違反したモデルおよび適用された自律的アクションです:
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Significant Anomaly from Client Block, “Enforce pattern of life”
- Antigena / Network / External Threat / Antigena Watched Domain Block, “Block connections to 89.45.67[.]160 port 443 and pbxphonenetwork[.]com on port 443”
結論
サプライチェーンの連鎖的な侵害は、3CXにとっては不運な出来事でしたが、UNC 4736の北朝鮮脅威勢力にとっては好都合な出来事でした。この「SmoothOperator」の侵害は、CrowdStrikeなどのエンドポイントセキュリティプラットフォームによって検知されました。CrowdStrikeは、3CX DesktopAppサプライチェーンの侵害に関連する悪質な活動を報告した最初のプラットフォームの1つとなり、この発見の端緒となりました。
当時はまだ斬新で、侵害の指標がほとんど報告されていませんでしたが、Darktrace は顧客ベース全体で3CXの侵害に関連する活動を把握・特定し、自律的に対応することができました。Darktrace はCrowdStrikeおよびSentinelOneとのセキュリティ統合を強化し、異常ベースのモデルブリーチを介して、3CXサプライチェーンの侵害キルチェーンのさまざまな部分で活動をハイライトすることによって独自の洞察を提供することができます。「SmoothOperator」サプライチェーン攻撃は、DETECT とRESPOND を含むDarktrace 製品群が、新手の脅威を特定し、遮断するために自律的に行動できるだけでなく、セキュリティインテグレーションによって介入をさらに増幅し、顧客ネットワークのサイバー破壊を防止できることを証明しています。
寄稿者:Nahisha Nobregas(SOCアナリスト) 、Trent Kessler(SOCアナリスト)
付録
MITRE ATT&CK フレームワーク
リソース開発
- T1588 Obtain Capabilities
- T1588.004 Digital Certificates
- T1608 Stage Capabilities
- T1608.003 Install Digital Certificate
初期アクセス
- T1190 Exploit Public-Facing Application
- T1195 Supply Chain Compromise
- T1195.002 Compromise Software Supply Chain
持続性
- T1574 Hijack Execution Flow
- T1574.002 DLL Side-Loading
特権昇格
- T1055 Process Injection
- T1574 Hijack Execution Flow
- T1574.002 DLL Side-Loading
コマンド&コントロール
- T1071 Application Layer Protocol
- T1071.001 Web Protocols
- T1071.004 DNS
- T1105 Ingress Tool Transfer
- T1573 Encrypted Channel
IoC一覧
C2ホスト名
- journalide[.]org
- pbxphonenetwork[.]com
C2のIPアドレスの可能性
- 89.45.67[.]160
参考文献
- https://www.crowdstrike.com/blog/crowdstrike-detects-and-prevents-active-intrusion-campaign-targeting-3cxdesktopapp-customers/
- https://www.bleepingcomputer.com/news/security/3cx-confirms-north-korean-hackers-behind-supply-chain-attack/
- https://www.mandiant.com/resources/blog/3cx-software-supply-chain-compromise
- https://www.securityweek.com/cascading-supply-chain-attack-3cx-hacked-after-employee-downloaded-trojanized-app/
- https://securelist.com/gopuram-backdoor-deployed-through-3cx-supply-chain-attack/109344/
- https://www.bleepingcomputer.com/news/security/3cx-hack-caused-by-trading-software-supply-chain-attack/
- https://www.sentinelone.com/blog/smoothoperator-ongoing-campaign-trojanizes-3cx-software-in-software-supply-chain-attack/
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Inside the SOC
PurpleFox in a Henhouse: How Darktrace Hunted Down a Persistent and Dynamic Rootkit



Versatile Malware: PurpleFox
As organizations and security teams across the world move to bolster their digital defenses against cyber threats, threats actors, in turn, are forced to adopt more sophisticated tactics, techniques and procedures (TTPs) to circumvent them. Rather than being static and predictable, malware strains are becoming increasingly versatile and therefore elusive to traditional security tools.
One such example is PurpleFox. First observed in 2018, PurpleFox is a combined fileless rootkit and backdoor trojan known to target Windows machines. PurpleFox is known for consistently adapting its functionalities over time, utilizing different infection vectors including known vulnerabilities (CVEs), fake Telegram installers, and phishing. It is also leveraged by other campaigns to deliver ransomware tools, spyware, and cryptocurrency mining malware. It is also widely known for using Microsoft Software Installer (MSI) files masquerading as other file types.
The Evolution of PurpleFox
The Original Strain
First reported in March 2018, PurpleFox was identified to be a trojan that drops itself onto Windows machines using an MSI installation package that alters registry values to replace a legitimate Windows system file [1]. The initial stage of infection relied on the third-party toolkit RIG Exploit Kit (EK). RIG EK is hosted on compromised or malicious websites and is dropped onto the unsuspecting system when they visit browse that site. The built-in Windows installer (MSIEXEC) is leveraged to run the installation package retrieved from the website. This, in turn, drops two files into the Windows directory – namely a malicious dynamic-link library (DLL) that acts as a loader, and the payload of the malware. After infection, PurpleFox is often used to retrieve and deploy other types of malware.
Subsequent Variants
Since its initial discovery, PurpleFox has also been observed leveraging PowerShell to enable fileless infection and additional privilege escalation vulnerabilities to increase the likelihood of successful infection [2]. The PowerShell script had also been reported to be masquerading as a .jpg image file. PowerSploit modules are utilized to gain elevated privileges if the current user lacks administrator privileges. Once obtained, the script proceeds to retrieve and execute a malicious MSI package, also masquerading as an image file. As of 2020, PurpleFox no longer relied on the RIG EK for its delivery phase, instead spreading via the exploitation of the SMB protocol [3]. The malware would leverage the compromised systems as hosts for the PurpleFox payloads to facilitate its spread to other systems. This mode of infection can occur without any user action, akin to a worm.
The current iteration of PurpleFox reportedly uses brute-forcing of vulnerable services, such as SMB, to facilitate its spread over the network and escalate privileges. By scanning internet-facing Windows computers, PurpleFox exploits weak passwords for Windows user accounts through SMB, including administrative credentials to facilitate further privilege escalation.
Darktrace detection of PurpleFox
In July 2023, Darktrace observed an example of a PurpleFox infection on the network of a customer in the healthcare sector. This observation was a slightly different method of downloading the PurpleFox payload. An affected device was observed initiating a series of service control requests using DCE-RPC, instructing the device to make connections to a host of servers to download a malicious .PNG file, later confirmed to be the PurpleFox rootkit. The device was then observed carrying out worm-like activity to other external internet-facing servers, as well as scanning related subnets.
Darktrace DETECT™ was able to successfully identify and track this compromise across the cyber kill chain and ensure the customer was able to take swift remedial action to prevent the attack from escalating further.
While the customer in question did have Darktrace RESPOND™, it was configured in human confirmation mode, meaning any mitigative actions had to be manually applied by the customer’s security team. If RESPOND had been enabled in autonomous response mode at the time of the attack, it would have been able to take swift action against the compromise to contain it at the earliest instance.
攻撃の概要

Initial Scanning over SMB
On July 14, 2023, Darktrace detected the affected device scanning other internal devices on the customer’s network via port 445. The numerous connections were consistent with the aforementioned worm-like activity that has been reported from PurpleFox behavior as it appears to be targeting SMB services looking for open or vulnerable channels to exploit.
This initial scanning activity was detected by Darktrace DETECT, specifically through the model breach ‘Device / Suspicious SMB Scanning Activity’. Darktrace’s Cyber AI Analyst™ then launched an autonomous investigation into these internal connections and tied them into one larger-scale network reconnaissance incident, rather than a series of isolated connections.

As Darktrace RESPOND was configured in human confirmation mode, it was unable to autonomously block these internal connections. However, it did suggest blocking connections on port 445, which could have been manually applied by the customer’s security team.

特権昇格
The device successfully logged in via NTLM with the credential, ‘administrator’. Darktrace recognized that the endpoint was external to the customer’s environment, indicating that the affected device was now being used to propagate the malware to other networks. Considering the lack of observed brute-force activity up to this point, the credentials for ‘administrator’ had likely been compromised prior to Darktrace’s deployment on the network, or outside of Darktrace’s purview via a phishing attack.
Exploitation
Darktrace then detected a series of service control requests over DCE-RPC using the credential ‘admin’ to make SVCCTL Create Service W Requests. A script was then observed where the controlled device is instructed to launch mshta.exe, a Windows-native binary designed to execute Microsoft HTML Application (HTA) files. This enables the execution of arbitrary script code, VBScript in this case.


There are a few MSIEXEC flags to note:
- /i : installs or configures a product
- /Q : sets the user interface level. In this case, it is set to ‘No UI’, which is used for “quiet” execution, so no user interaction is required
Evidently, this was an attempt to evade detection by endpoint users as it is surreptitiously installed onto the system. This corresponds to the download of the rootkit that has previously been associated with PurpleFox. At this stage, the infected device continues to be leveraged as an attack device and scans SMB services over external endpoints. The device also appeared to attempt brute-forcing over NTLM using the same ‘administrator’ credential to these endpoints. This activity was identified by Darktrace DETECT which, if enabled in autonomous response mode would have instantly blocked similar outbound connections, thus preventing the spread of PurpleFox.

Installation
On August 9, Darktrace observed the device making initial attempts to download a malicious .PNG file. This was a notable change in tactics from previously reported PurpleFox campaigns which had been observed utilizing .MOE files for their payloads [3]. The .MOE payloads are binary files that are more easily detected and blocked by traditional signatured-based security measures as they are not associated with known software. The ubiquity of .PNG files, especially on the web, make identifying and blacklisting the files significantly more difficult.
The first connection was made with the URI ‘/test.png’. It was noted that the HTTP method here was HEAD, a method similar to GET requests except the server must not return a message-body in the response.
The metainformation contained in the HTTP headers in response to a HEAD request should be identical to the information sent in response to a GET request. This method is often used to test hypertext links for validity and recent modification. This is likely a way of checking if the server hosting the payload is still active. Avoiding connections that could possibly be detected by antivirus solutions can help keep this activity under-the-radar.


The server responds with a status code of 200 before the download begins. The HEAD request could be part of the attacker’s verification that the server is still running, and that the payload is available for download. The ‘/test.png’ HEAD request was sent twice, likely for double confirmation to begin the file transfer.

Subsequent analysis using a Packet Capture (PCAP) tool revealed that this connection used the Windows Installer user agent that has previously been associated with PurpleFox. The device then began to download a payload that was masquerading as a Microsoft Word document. The device was thus able to download the payload twice, from two separate endpoints.
By masquerading as a Microsoft Word file, the threat actor was likely attempting to evade the detection of the endpoint user and traditional security tools by passing off as an innocuous text document. Likewise, using a Windows Installer user agent would enable threat actors to bypass antivirus measures and disguise the malicious installation as legitimate download activity.
Darktrace DETECT identified that these were masqueraded file downloads by correctly identifying the mismatch between the file extension and the true file type. Subsequently, AI Analyst was able to correctly identify the file type and deduced that this download was indicative of the device having been compromised.
In this case, the device attempted to download the payload from several different endpoints, many of which had low antivirus detection rates or open-source intelligence (OSINT) flags, highlighting the need to move beyond traditional signature-base detections.



If Darktrace RESPOND was enabled in autonomous response mode at the time of the attack it would have acted by blocking connections to these suspicious endpoints, thus preventing the download of malicious files. However, as RESPOND was in human confirmation mode, RESPOND actions required manual application by the customer’s security team which unfortunately did not happen, as such the device was able to download the payloads.
結論
The PurpleFox malware is a particularly dynamic strain known to continually evolve over time, utilizing a blend of old and new approaches to achieve its goals which is likely to muddy expectations on its behavior. By frequently employing new methods of attack, malicious actors are able to bypass traditional security tools that rely on signature-based detections and static lists of indictors of compromise (IoCs), necessitating a more sophisticated approach to threat detection.
Darktrace DETECT’s Self-Learning AI enables it to confront adaptable and elusive threats like PurpleFox. By learning and understanding customer networks, it is able to discern normal network behavior and patterns of life, distinguishing expected activity from potential deviations. This anomaly-based approach to threat detection allows Darktrace to detect cyber threats as soon as they emerge.
By combining DETECT with the autonomous response capabilities of RESPOND, Darktrace customers are able to effectively safeguard their digital environments and ensure that emerging threats can be identified and shut down at the earliest stage of the kill chain, regardless of the tactics employed by would-be attackers.
Credit to Piramol Krishnan, Cyber Analyst, Qing Hong Kwa, Senior Cyber Analyst & Deputy Team Lead, Singapore
付録
Darktraceによるモデル検知
- Device / Increased External Connectivity
- Device / Large Number of Connections to New Endpoints
- Device / SMB Session Brute Force (Admin)
- Compliance / External Windows Communications
- Anomalous Connection / New or Uncommon Service Control
- Compromise / Unusual SVCCTL Activity
- Compromise / Rare Domain Pointing to Internal IP
- Anomalous File / Masqueraded File Transfer
RESPOND Models
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Breaches Over Time Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious Activity Block
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Significant Anomaly from Client Block
- Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Enhanced Monitoring from Client Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious File Block
- Antigena / Network / External Threat / Antigena File then New Outbound Block
IoC一覧
IoC - Type - Description
/C558B828.Png - URI - URI for Purple Fox Rootkit [4]
5b1de649f2bc4eb08f1d83f7ea052de5b8fe141f - File Hash - SHA1 hash of C558B828.Png file (Malware payload)
190.4.210[.]242 - IP - Purple Fox C2 Servers
218.4.170[.]236 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)
180.169.1[.]220 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)
103.94.108[.]114:10837 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
221.199.171[.]174:16543 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
61.222.155[.]49:14098 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
178.128.103[.]246:17880 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
222.134.99[.]132:12539 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
164.90.152[.]252:18075 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
198.199.80[.]121:11490 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)
MITRE ATT&CK マッピング
Tactic - Technique
Reconnaissance - Active Scanning T1595, Active Scanning: Scanning IP Blocks T1595.001, Active Scanning: Vulnerability Scanning T1595.002
Resource Development - Obtain Capabilities: Malware T1588.001
Initial Access, Defense Evasion, Persistence, Privilege Escalation - Valid Accounts: Default Accounts T1078.001
Initial Access - Drive-by Compromise T1189
Defense Evasion - Masquerading T1036
Credential Access - Brute Force T1110
Discovery - Network Service Discovery T1046
Command and Control - Proxy: External Proxy T1090.002
参考文献
- https://blog.360totalsecurity.com/en/purple-fox-trojan-burst-out-globally-and-infected-more-than-30000-users/
- https://www.trendmicro.com/en_us/research/19/i/purple-fox-fileless-malware-with-rookit-component-delivered-by-rig-exploit-kit-now-abuses-powershell.html
- https://www.akamai.com/blog/security/purple-fox-rootkit-now-propagates-as-a-worm
- https://www.foregenix.com/blog/an-overview-on-purple-fox
- https://www.trendmicro.com/en_sg/research/21/j/purplefox-adds-new-backdoor-that-uses-websockets.html
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OT
$70 Million in Cyber Security Funding for Electric Cooperatives & Utilities



What is the Bipartisan Infrastructure Deal?
The Bipartisan Infrastructure Law passed by congress in 2021 aimed to upgrade power and infrastructure to deliver clean, reliable energy across the US to achieve zero-emissions. To date, the largest investment in clean energy, the deal will fund new programs to support the development and deployment of clean energy technology.
Why is it relevant to electric municipalities?
Section 40124 of the Bipartisan Infrastructure Law allocates $250 million over a 5-year period to create the Rural and Municipal Utility Cybersecurity (RMUC) Program to help electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities protect against, detect, respond to, and recover from cybersecurity threats.1 This act illuminates the value behind a full life-cycle approach to cyber security. Thus, finding a cyber security solution that can provide all aspects of security in one integrated platform would enhance the overall security posture and ease many of the challenges that arise with adopting multiple point solutions.
On November 16, 2023 the Office of Cybersecurity, Energy Security, and Emergency Response (CESER) released the Advanced Cybersecurity Technology (ACT) for electric utilities offering a $70 million funding opportunity that aims to enhance the cybersecurity posture of electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities.
Funding Details
10 projects will be funded with application submissions due November 29, 2023, 5:00 pm ET with $200,000 each in cash prizes in the following areas:
- Direct support for eligible utilities to make investments in cybersecurity technologies, tools, training, and improvements in utility processes and procedures;
- Funding to strengthen the peer-to-peer and not-for-profit cybersecurity technical assistance ecosystem currently serving eligible electric utilities; and
- Increasing access to cybersecurity technical assistance and training for eligible utilities with limited cybersecurity resources. 2
To submit for this award visit: https://www.herox.com/ACT1Prize
How can electric municipalities utilize the funding?
While the adoption of hybrid working patterns increase cloud and SaaS usage, the number of industrial IoT devices also continues to rise. The result is decrease in visibility for security teams and new entry points for attackers. Particularly for energy and utility organizations.
Electric cooperatives seeking to enhance their cyber security posture can aim to invest in cyber security tools that provide the following:
Compliance support: Consider finding an OT security solution that maps out how its solutions and features help your organization comply with relevant compliance mandates such as NIST, ISA, FERC, TSA, HIPAA, CIS Controls, and more.
Anomaly based detection: Siloed security solutions also fail to detect attacks that span
the entire organization. Anomaly-based detection enhances an organization’s cyber security posture by proactively defending against potential attacks and maintaining a comprehensive view of their attack surface.
Integration capabilities: Implementation of several point solutions that complete individual tasks runs the risk of increasing workloads for operators and creates additional challenges with compliance, budgeting, and technical support. Look for cyber security tools that integrate with your existing technologies.
Passive and active asset tracking: Active Identification offers accurate enumeration, real time updates, vulnerability assessment, asset validation while Passive Identification eliminates the risk of operational disruption, minimizes risk, does not generate additional network traffic. It would be ideal to find a security solution that can do both.
Can secure both IT and OT in unison: Given that most OT cyber-attacks actually start in IT networks before pivoting into OT, a mature security posture for critical infrastructure would include a single solution for both IT and OT. Separate solutions for IT and OT present challenges when defending network boundaries and detecting incidents when an attacker pivots from IT to OT. These independent solutions also significantly increase operator workload and materially diminish risk mitigation efforts.
Darktrace/OT for Electric Cooperatives and Utilities
For smaller teams with just one or two dedicated employees, Darktrace’s Cyber AI Analyst and Investigation features allow end users to spend less time in the platform as it compiles critical incidents into comprehensive actionable event reports. AI Analyst brings all the information into a centralized view with incident reporting in natural language summaries and can be generated for compliance reports specific to regulatory requirements.
For larger teams, Darktrace alerts can be forwarded to 3rd party platforms such as a SIEM, where security team decision making is augmented. Additionally, executive reports and autonomous response reduce the alert fatigue generally associated with legacy tools. Most importantly, Darktrace’s unique understanding of normal allows security teams to detect zero-days and signatureless attacks regardless of the size of the organization and how alerts are consumed.
Key Benefits of Darktrace/OT
- Anomaly-based detection and real-time response
- Secures IT, OT, and IoT in unison
- Active and Passive Asset Identification
- Automated security reporting
- Attack surface management and vulnerability assessment
- Covers all levels of the Purdue Model
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参考文献
