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情報窃取マルウェアAmadey:Nデーの脆弱性を悪用して情報窃取マルウェアを発動

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22
Mar 2023
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Mar 2023
Amadey Info-stealerマルウェアは、2022年8月から12月にかけて、様々な地域や業種にまたがる30以上の顧客で検知されました。このブログでは、Malware as a Service(MaaS)の復活と、SmokeLoaderキャンペーンで既存のN-Dayの脆弱性を利用して顧客のネットワーク上でAmadeyを発動させたことを紹介します。この調査は、Darktraceの継続的な脅威リサーチの一環であり、Darktraceが導入された環境全体における脅威を特定し、文脈化するための取り組みです。

サイバー脅威の世界では、MaaS(Malware as a Service)の普及が続いており、経験の浅い悪意ある行為者であっても、比較的容易に被害が拡大するサイバー攻撃を行うことができるようになっています。このような一般的なMaaSの中には、デバイスに感染して機密情報を収集し、それを攻撃者に流出させようとするマルウェアの一種である情報窃盗犯(info-stealer)が含まれています。情報窃盗犯は通常、ログイン情報や銀行口座の詳細などの機密情報をターゲットとし、侵害されたデバイスに潜伏して、機密データへのアクセスを長期間許可しようとします。 

多様化しアクセスしやすくなった脅威環境において、攻撃者からネットワークを守るために効率的なセキュリティ対策を講じることは組織にとって不可欠ですが、インシデントレスポンスだけでは十分ではありません。疑わしい活動を検知するだけでなく、それに対してリアルタイムで対処できる自律的な意思決定機能を持つことは、ネットワークの重大な侵害から身を守るために最も重要なことです。 

2022年8月から12月にかけて、Darktrace は30以上の顧客環境でAmadey info-stealerを検知し、様々な地域や業種の顧客基盤にまたがって検知しました。これは、昨年11月に取り上げたRacoonStealer(Part 1Part 2)のようなサイバー脅威の状況において、info-stealerのIOC(Indicator of Compromise)が継続的に存在し重複していることを示しています。

Amadeyの背景

2018年に初めて発見されたマルウェアであるAmadey Botは、攻撃者からのコマンドを受け取ることで機密情報を盗み出し、追加のマルウェアをインストールすることが可能です。他のマルウェア系統と同様に、違法なフォーラムで500ドルから購入できるMaaSとして販売されています[1]。 

AhnLabの研究者は、Amadeyは通常、既存のSmokeLoaderローダーによるマルウェアキャンペーンを通じて配布されることを発見しました。正規のソフトウェアのクラック版をダウンロードすると、SmokeLoaderが悪意のあるペイロードをWindows Explorerプロセスに注入し、Amadeyをダウンロードするように仕向けます。  

また、ボットネットは分散型サービス拒否(DDoS)攻撃や、LockBit 3.0[2]などのマルウェアスパムキャンペーンをインストールするためのベクターとしても利用されています。配信手法にかかわらず、複数の顧客環境において、同様の活動パターンが観察されました。 

Amadeyの主な機能は、情報を窃取し、さらにマルウェアを配布することです。感染したデバイスからさまざまな情報を抽出することを目的とし、他の悪意のある事例に見られるようなデータ流出量よりも少なくすることで、セキュリティ対策の検知を回避しようとするものです。

Darktrace DETECT/Network™が自律的に介入し、その進行を阻止する一方で、Wireshark Packet Captures(PCAP)などの内蔵機能により、顧客ネットワーク上のAmadeyの活動を特定しました。

攻撃の詳細

図1:Amadey info-stealerのキルチェーンのタイムライン

初期アクセス  

悪意のあるEメールの添付ファイルやクラックされたソフトウェアをユーザーが使用すると、デバイス上でSmokeLoaderローダーマルウェアが直接実行されます。ローダーがペイロードを実行すると、Amadey info-stealerを含む追加のマルウェアをダウンロードすることができるようになります。

異常なアウトバウンド接続 

ローダーによる初期アクセスと追加マルウェアのダウンロード後、Amadey info-stealerはネットワーク情報のスクリーンショットをキャプチャし、.php URIへのGETなしのHTTP POSTリクエストでAmadeyコマンド&コントロール(C2)サーバーに送信します。この例は、図2で確認することができます。  

図2:被害を受けたお客様からのPCAPで、スクリーンショットが.jpgファイルでAmadey C2サーバーに送信されたことを示す 

C2通信  

感染したデバイスは、このAmadeyのエンドポイントに繰り返し接続し続けます。AmadeyのC2サーバーは、/Mb1sDv3/Plugins/cred64.dllのようなダイナミックリンクライブラリ(DLL)の形式で追加のプラグインをダウンロードしたり、RedLineやRaccoonStealerなどの二次情報摂取マルウェアをダウンロードしようとする指示で応答するようになります。 

内部偵察 

このデバイスは、RealVNCやOutlookを含むソフトウェアから追加のネットワーク情報を盗むために、実行可能ファイルやDLLファイル、またはステーラー設定ファイルをダウンロードします。ほとんどの侵害されたアカウントは、攻撃者から受け取ったコマンドに従って追加のマルウェアをダウンロードすることが確認されています。

データ漏えい 

そして、盗まれた情報は、大量のHTTP接続を介して送信されます。悪意のある.php URIに対して再びHTTP POSTを行い、今度はAmadeyのバージョン、デバイス名、システムにインストールされているマルウェア対策ソフトウェアなど、より多くのデータを流出させます。

攻撃者はどのようにして残りのセキュリティスタックを迂回したのでしょうか?

N-Dayの既存の脆弱性を利用して、顧客のネットワークに新たな攻撃を仕掛け、セキュリティスタック内の他のツールを回避する可能性があります。さらに、クラウドストレージプラットフォームへの大容量ファイル転送ではなく、低速のHTTP接続を介してデータを流出させることは、従来のセキュリティツールの検知を回避する効果的な手段です。このツールは、大容量データの転送、時には特定した「悪い」エンドポイントのリストへの転送を探すことがよくあります。

Darktrace のカバレッジ 

Amadeyの活動は、DETECT とCyber AI Analystによって自律的に識別されました。このキルチェーン中に展開してトリガーされたDETECT モデルの一覧は、付録で見ることができます。 

様々なAmadeyの活動が、DETECT のモデル違反とそのモデル違反のイベントログで検知され、ハイライトされています。図3は、侵害されたデバイスが疑わしいHTTP POSTリクエストを行い、Anomalous Connection / Posting HTTP to IP Without Hostnameモデルの侵害を引き起こしたことを示しています。また、同じIPから実行ファイル(.exe)をダウンロードしています。

図3:モデルブリーチとイベントログから把握された顧客環境におけるAmadeyのアクティビティ 

DETECTの内蔵機能も、データ流出の検知を支援しました。PCAPの統合機能を使用して、流出したデータを解析のために取り込みました。図4は、Amadeyエンドポイントに接続され、システムIDやコンピュータ名など、感染したデバイスに関する情報が送信された様子を示しています。 

図4:Darktrace のイベントログからダウンロードしたPCAPで、Amadeyエンドポイントへのデータ流出が強調されています。 

感染したシステムに関するさらなる情報は、上記のPCAPで確認することができます。Ahnlabの研究者が概説し、図5に示したように、送信される追加のシステム情報には、Amadeyのバージョン(vs=)、デバイスの管理者権限の状態(ar=)、感染環境にインストールされているアンチマルウェアまたはアンチウィルスソフトウェア(av=)が含まれています[3]。 

図5:Amadey C2サーバーに送信される情報を説明するAhnLabの用語集の一覧 

DarktraceのAI Analystは、デバイスのモデル違反の共通点を結びつけ、別々のイベントからなる接続されたインシデントとして表示することも可能でした。図6は、Amadeyのキルチェーンを示す複数のモデルに侵入したデバイスのAI Analystのインシデントログを示したものです。この図には、これらのイベントのタイムライン、特定のIOC、関連する攻撃戦術(この場合は「コマンド&コントロール」)が表示されています。 

図6:AI Analystによる複数のIOCとアクティビティを相関させた画面 

顧客への導入に際して有効にすると、RESPOND は Amadey に対して即座に対処し、顧客のネットワークへの影響を軽減することができました。侵入された RESPOND モデルには以下が含まれます: 

  • Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Significant Anomaly from Client Block
  • Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious File Block 
  • Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Controlled and Model Breach

あるお客様の環境で、デバイスがURI '/p84Nls2/index.php' と unepeureyore[.]xyz にGETを伴わないPOSTリクエストを行いました。RESPONDはデバイスにあらかじめ設定した生活パターンを30分間ずつ2回実施し、デバイスからのすべての発信トラフィックを10分間ブロックしました。デバイスの生活パターンを強制することで、デバイスやユーザーが期待する行動パターンの範囲内で活動を行うように制限し、異常なものや予想外のものをブロックすることで、通常のビジネスオペレーションを継続することができます。この対応により、キルチェーンを阻害することで攻撃の潜在的な規模を縮小し、ビジネスの混乱を最小限に抑えることを目的としています。 

図7:RESPOND アマデイのキルチェーンを破壊するために、顧客のデプロイメントで行われたアクション 

Darktrace の脅威調査チームは、顧客ベース全体で観察されたAmadeyのアクティビティについて徹底的な調査を実施しました。彼らは、AIによる洞察と人間による共同分析によって、艦隊全体のこの脅威を特定し、文脈化することができました。脅威調査チームは、AIを主な情報源として、このキャンペーンのような活動を確認し、複数のユニークな環境にわたって脅威を評価するために、階層的な分析を提供することができました。

結論

複数の顧客環境にAmadey info-stealerが存在することは、MaaSと info-stealer が脅威環境において継続的に普及していることを強調しています。特にAmadey info-stealerは、N-day脆弱性パッチを回避することで、脅威者が日常的に新しい攻撃を仕掛けていることを証明しています。これらの悪意ある行為者は、大規模なファイル転送とは対照的に、低速でデータを流出させる技術を採用することで、従来のセキュリティツールによる検知を回避することができます。

Darktrace DETECT は、顧客のデプロイメント上で行われているAmadeyの活動を捕捉し、RESPONDの自律型テクノロジーは、そのような攻撃の規模を縮小するための即時行動を取ることができました。最後に、脅威調査チームは、影響を受けた顧客に対してより高度な分析を提供し、セキュリティチームが同様の攻撃に対する将来の対策に役立てることができるようにしました。

付録

Darktraceによるモデル検知 

Anomalous File / EXE from Rare External Location

Device / Initial Breach Chain Compromise

Anomalous Connection / Posting HTTP to IP Without Hostname 

Anomalous Connection / POST to PHP on New External Host

Anomalous Connection / Multiple HTTP POSTs to Rare Hostname 

Compromise / Beaconing Activity To External Rare

Compromise / Slow Beaconing Activity To External Rare

Anomalous Connection / Multiple Failed Connections to Rare Endpoint

IoC一覧

f0ce8614cc2c3ae1fcba93bc4a8b82196e7139f7 - SHA1 - Amadey DLL ファイルハッシュ

e487edceeef3a41e2a8eea1e684bcbc3b39adb97 - SHA1 - Amadey DLL ファイルハッシュ

0f9006d8f09e91bbd459b8254dd945e4fbae25d9 - SHA1 - Amadey DLL ファイルハッシュ

4069fdad04f5e41b36945cc871eb87a309fd3442 - SHA1 - Amadey DLL ファイルハッシュ

193.106.191[.]201 - IP - Amadey C2エンドポイント

77.73.134[.]66 - IP - Amadey C2エンドポイント

78.153.144[.]60 - IP - Amadey C2エンドポイント

62.204.41[.]252 - IP - Amadey C2エンドポイント

45.153.240[.]94 - IP - Amadey C2エンドポイント

185.215.113[.]204 - IP - Amadey C2エンドポイント

85.209.135[.]11 - IP - Amadey C2エンドポイント

185.215.113[.]205 - IP - Amadey C2エンドポイント

31.41.244[.]146 - IP - Amadey C2エンドポイント

5.154.181[.]119 - IP - Amadey C2エンドポイント

45.130.151[.]191 - IP - Amadey C2エンドポイント

193.106.191[.]184 - IP - Amadey C2エンドポイント

31.41.244[.]15 - IP - Amadey C2エンドポイント

77.73.133[.]72 - IP - Amadey C2エンドポイント

89.163.249[.]231 - IP - Amadey C2エンドポイント

193.56.146[.]243 - IP - Amadey C2エンドポイント

31.41.244[.]158 - IP - Amadey C2エンドポイント

85.209.135[.]109 - IP - Amadey C2エンドポイント

77.73.134[.]45 - IP - Amadey C2エンドポイント

moscow12[.]at - ホスト名 - Amadey C2エンドポイント

moscow13[.]at - ホスト名 - Amadey C2エンドポイント

unepeureyore[.]xyz - ホスト名 - Amadey C2エンドポイント

/fb73jc3/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/panelis/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/panelis/index.php?scr=1 - URI - Amadey C2エンドポイント

/panel/index.php - URI - Amadey C2 Endpoint

/panel/index.php?scr=1 - URI - Amadey C2 Endpoint

/panel/Plugins/cred.dll - URI - Amadey C2エンドポイント

/jg94cVd30f/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/jg94cVd30f/index.php?scr=1 - URI - Amadey C2エンドポイント

/o7Vsjd3a2f/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/o7Vsjd3a2f/index.php?scr=1 - URI - Amadey C2エンドポイント

/o7Vsjd3a2f/Plugins/cred64.dll - URI - Amadey C2エンドポイント

/gjend7w/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/hfk3vK9/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/v3S1dl2/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/f9v33dkSXm/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/p84Nls2/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/p84Nls2/Plugins/cred.dll - URI - Amadey C2エンドポイント

/nB8cWack3/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/rest/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/Mb1sDv3/index.php - URI - Amadey C2 Endpoint

/Mb1sDv3/index.php?scr=1 - URI - Amadey C2エンドポイント

/Mb1sDv3/Plugins/cred64.dll - URI - Amadey C2 Endpoint

/h8V2cQlbd3/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/f5OknW/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/rSbFldr23/index.php - URI - Amadey C2エンドポイント

/rSbFldr23/index.php?scr=1 - URI - Amadey C2エンドポイント

/jg94cVd30f/Plugins/cred64.dll - URI - Amadey C2エンドポイント

/mBsjv2swweP/Plugins/cred64.dll - URI - Amadey C2 エンドポイント

/rSbFldr23/Plugins/cred64.dll - URI - Amadey C2 Endpoint

/Plugins/cred64.dll - URI - Amadey C2エンドポイント

Mitre Attack とマッピング 

収集:

T1185 - Man the Browser

初期アクセスとリソース開発:

T1189 - Drive-by Compromise

T1588.001 - マルウェア

永続性:

T1176 - ブラウザの拡張機能

コマンド&コントロール:

T1071 - アプリケーションレイヤープロトコル

T1071.001 - ウェブプロトコル

T1090.002 - 外部プロキシ

T1095 - 非アプリケーション層プロトコル

T1571 - Non-Standard Port

T1105 - Ingress Tool Transfer

参考文献 

[1]https://malpedia.caad.fkie.fraunhofer.de/details/win.amadey

[2]https://asec.ahnlab.com/en/41450/

[3]https://asec.ahnlab.com/en/36634/

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Darktrace cyber analysts are world-class experts in threat intelligence, threat hunting and incident response, and provide 24/7 SOC support to thousands of Darktrace customers around the globe. Inside the SOC is exclusively authored by these experts, providing analysis of cyber incidents and threat trends, based on real-world experience in the field.
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Zoe Tilsiter
Cyber Analyst
Darktrace 脅威リサーチチーム
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PurpleFox in a Henhouse: How Darktrace Hunted Down a Persistent and Dynamic Rootkit

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27
Nov 2023

Versatile Malware: PurpleFox

As organizations and security teams across the world move to bolster their digital defenses against cyber threats, threats actors, in turn, are forced to adopt more sophisticated tactics, techniques and procedures (TTPs) to circumvent them. Rather than being static and predictable, malware strains are becoming increasingly versatile and therefore elusive to traditional security tools.

One such example is PurpleFox. First observed in 2018, PurpleFox is a combined fileless rootkit and backdoor trojan known to target Windows machines. PurpleFox is known for consistently adapting its functionalities over time, utilizing different infection vectors including known vulnerabilities (CVEs), fake Telegram installers, and phishing. It is also leveraged by other campaigns to deliver ransomware tools, spyware, and cryptocurrency mining malware. It is also widely known for using Microsoft Software Installer (MSI) files masquerading as other file types.

The Evolution of PurpleFox

The Original Strain

First reported in March 2018, PurpleFox was identified to be a trojan that drops itself onto Windows machines using an MSI installation package that alters registry values to replace a legitimate Windows system file [1]. The initial stage of infection relied on the third-party toolkit RIG Exploit Kit (EK). RIG EK is hosted on compromised or malicious websites and is dropped onto the unsuspecting system when they visit browse that site. The built-in Windows installer (MSIEXEC) is leveraged to run the installation package retrieved from the website. This, in turn, drops two files into the Windows directory – namely a malicious dynamic-link library (DLL) that acts as a loader, and the payload of the malware. After infection, PurpleFox is often used to retrieve and deploy other types of malware.  

Subsequent Variants

Since its initial discovery, PurpleFox has also been observed leveraging PowerShell to enable fileless infection and additional privilege escalation vulnerabilities to increase the likelihood of successful infection [2]. The PowerShell script had also been reported to be masquerading as a .jpg image file. PowerSploit modules are utilized to gain elevated privileges if the current user lacks administrator privileges. Once obtained, the script proceeds to retrieve and execute a malicious MSI package, also masquerading as an image file. As of 2020, PurpleFox no longer relied on the RIG EK for its delivery phase, instead spreading via the exploitation of the SMB protocol [3]. The malware would leverage the compromised systems as hosts for the PurpleFox payloads to facilitate its spread to other systems. This mode of infection can occur without any user action, akin to a worm.

The current iteration of PurpleFox reportedly uses brute-forcing of vulnerable services, such as SMB, to facilitate its spread over the network and escalate privileges. By scanning internet-facing Windows computers, PurpleFox exploits weak passwords for Windows user accounts through SMB, including administrative credentials to facilitate further privilege escalation.

Darktrace detection of PurpleFox

In July 2023, Darktrace observed an example of a PurpleFox infection on the network of a customer in the healthcare sector. This observation was a slightly different method of downloading the PurpleFox payload. An affected device was observed initiating a series of service control requests using DCE-RPC, instructing the device to make connections to a host of servers to download a malicious .PNG file, later confirmed to be the PurpleFox rootkit. The device was then observed carrying out worm-like activity to other external internet-facing servers, as well as scanning related subnets.

Darktrace DETECT™ was able to successfully identify and track this compromise across the cyber kill chain and ensure the customer was able to take swift remedial action to prevent the attack from escalating further.

While the customer in question did have Darktrace RESPOND™, it was configured in human confirmation mode, meaning any mitigative actions had to be manually applied by the customer’s security team. If RESPOND had been enabled in autonomous response mode at the time of the attack, it would have been able to take swift action against the compromise to contain it at the earliest instance.

攻撃の概要

Figure 1: Timeline of PurpleFox malware kill chain.

Initial Scanning over SMB

On July 14, 2023, Darktrace detected the affected device scanning other internal devices on the customer’s network via port 445. The numerous connections were consistent with the aforementioned worm-like activity that has been reported from PurpleFox behavior as it appears to be targeting SMB services looking for open or vulnerable channels to exploit.

This initial scanning activity was detected by Darktrace DETECT, specifically through the model breach ‘Device / Suspicious SMB Scanning Activity’. Darktrace’s Cyber AI Analyst™ then launched an autonomous investigation into these internal connections and tied them into one larger-scale network reconnaissance incident, rather than a series of isolated connections.

Figure 2: Cyber AI Analyst technical details summarizing the initial scanning activity seen with the internal network scan over port 445.

As Darktrace RESPOND was configured in human confirmation mode, it was unable to autonomously block these internal connections. However, it did suggest blocking connections on port 445, which could have been manually applied by the customer’s security team.

Figure 3: The affected device’s Model Breach Event Log showing the initial scanning activity observed by Darktrace DETECT and the corresponding suggested RESPOND action.

特権昇格

The device successfully logged in via NTLM with the credential, ‘administrator’. Darktrace recognized that the endpoint was external to the customer’s environment, indicating that the affected device was now being used to propagate the malware to other networks. Considering the lack of observed brute-force activity up to this point, the credentials for ‘administrator’ had likely been compromised prior to Darktrace’s deployment on the network, or outside of Darktrace’s purview via a phishing attack.

Exploitation

Darktrace then detected a series of service control requests over DCE-RPC using the credential ‘admin’ to make SVCCTL Create Service W Requests. A script was then observed where the controlled device is instructed to launch mshta.exe, a Windows-native binary designed to execute Microsoft HTML Application (HTA) files. This enables the execution of arbitrary script code, VBScript in this case.

Figure 4: PurpleFox remote service control activity captured by a Darktrace DETECT model breach.
Figure 5: The infected device’s Model Breach Event Log showing the anomalous service control activity being picked up by DETECT.

There are a few MSIEXEC flags to note:

  • /i : installs or configures a product
  • /Q : sets the user interface level. In this case, it is set to ‘No UI’, which is used for “quiet” execution, so no user interaction is required

Evidently, this was an attempt to evade detection by endpoint users as it is surreptitiously installed onto the system. This corresponds to the download of the rootkit that has previously been associated with PurpleFox. At this stage, the infected device continues to be leveraged as an attack device and scans SMB services over external endpoints. The device also appeared to attempt brute-forcing over NTLM using the same ‘administrator’ credential to these endpoints. This activity was identified by Darktrace DETECT which, if enabled in autonomous response mode would have instantly blocked similar outbound connections, thus preventing the spread of PurpleFox.

Figure 6: The infected device’s Model Breach Event Log showing the outbound activity corresponding to PurpleFox’s wormlike spread. This was caught by DETECT and the corresponding suggested RESPOND action.

Installation

On August 9, Darktrace observed the device making initial attempts to download a malicious .PNG file. This was a notable change in tactics from previously reported PurpleFox campaigns which had been observed utilizing .MOE files for their payloads [3]. The .MOE payloads are binary files that are more easily detected and blocked by traditional signatured-based security measures as they are not associated with known software. The ubiquity of .PNG files, especially on the web, make identifying and blacklisting the files significantly more difficult.

The first connection was made with the URI ‘/test.png’.  It was noted that the HTTP method here was HEAD, a method similar to GET requests except the server must not return a message-body in the response.

The metainformation contained in the HTTP headers in response to a HEAD request should be identical to the information sent in response to a GET request. This method is often used to test hypertext links for validity and recent modification. This is likely a way of checking if the server hosting the payload is still active. Avoiding connections that could possibly be detected by antivirus solutions can help keep this activity under-the-radar.

Figure 7: Packet Capture from an affected customer device showing the initial HTTP requests to the payload server.
Figure 8: Packet Capture showing the HTTP requests to download the payloads.

The server responds with a status code of 200 before the download begins. The HEAD request could be part of the attacker’s verification that the server is still running, and that the payload is available for download. The ‘/test.png’ HEAD request was sent twice, likely for double confirmation to begin the file transfer.

Figure 9: PCAP from the affected customer device showing the Windows Installer user-agent associated with the .PNG file download.

Subsequent analysis using a Packet Capture (PCAP) tool revealed that this connection used the Windows Installer user agent that has previously been associated with PurpleFox. The device then began to download a payload that was masquerading as a Microsoft Word document. The device was thus able to download the payload twice, from two separate endpoints.

By masquerading as a Microsoft Word file, the threat actor was likely attempting to evade the detection of the endpoint user and traditional security tools by passing off as an innocuous text document. Likewise, using a Windows Installer user agent would enable threat actors to bypass antivirus measures and disguise the malicious installation as legitimate download activity.  

Darktrace DETECT identified that these were masqueraded file downloads by correctly identifying the mismatch between the file extension and the true file type. Subsequently, AI Analyst was able to correctly identify the file type and deduced that this download was indicative of the device having been compromised.

In this case, the device attempted to download the payload from several different endpoints, many of which had low antivirus detection rates or open-source intelligence (OSINT) flags, highlighting the need to move beyond traditional signature-base detections.

Figure 10: Cyber AI Analyst technical details summarizing the downloads of the PurpleFox payload.
Figure 11 (a): The Model Breach generated by the masqueraded file transfer associated with the PurpleFox payload.
Figure 11 (b): The Model Breach generated by the masqueraded file transfer associated with the PurpleFox payload.

If Darktrace RESPOND was enabled in autonomous response mode at the time of the attack it would have acted by blocking connections to these suspicious endpoints, thus preventing the download of malicious files. However, as RESPOND was in human confirmation mode, RESPOND actions required manual application by the customer’s security team which unfortunately did not happen, as such the device was able to download the payloads.

結論

The PurpleFox malware is a particularly dynamic strain known to continually evolve over time, utilizing a blend of old and new approaches to achieve its goals which is likely to muddy expectations on its behavior. By frequently employing new methods of attack, malicious actors are able to bypass traditional security tools that rely on signature-based detections and static lists of indictors of compromise (IoCs), necessitating a more sophisticated approach to threat detection.  

Darktrace DETECT’s Self-Learning AI enables it to confront adaptable and elusive threats like PurpleFox. By learning and understanding customer networks, it is able to discern normal network behavior and patterns of life, distinguishing expected activity from potential deviations. This anomaly-based approach to threat detection allows Darktrace to detect cyber threats as soon as they emerge.  

By combining DETECT with the autonomous response capabilities of RESPOND, Darktrace customers are able to effectively safeguard their digital environments and ensure that emerging threats can be identified and shut down at the earliest stage of the kill chain, regardless of the tactics employed by would-be attackers.

Credit to Piramol Krishnan, Cyber Analyst, Qing Hong Kwa, Senior Cyber Analyst & Deputy Team Lead, Singapore

付録

Darktraceによるモデル検知

  • Device / Increased External Connectivity
  • Device / Large Number of Connections to New Endpoints
  • Device / SMB Session Brute Force (Admin)
  • Compliance / External Windows Communications
  • Anomalous Connection / New or Uncommon Service Control
  • Compromise / Unusual SVCCTL Activity
  • Compromise / Rare Domain Pointing to Internal IP
  • Anomalous File / Masqueraded File Transfer

RESPOND Models

  • Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Breaches Over Time Block
  • Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious Activity Block
  • Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Significant Anomaly from Client Block
  • Antigena / Network / Significant Anomaly / Antigena Enhanced Monitoring from Client Block
  • Antigena / Network / External Threat / Antigena Suspicious File Block
  • Antigena / Network / External Threat / Antigena File then New Outbound Block

IoC一覧

IoC - Type - Description

/C558B828.Png - URI - URI for Purple Fox Rootkit [4]

5b1de649f2bc4eb08f1d83f7ea052de5b8fe141f - File Hash - SHA1 hash of C558B828.Png file (Malware payload)

190.4.210[.]242 - IP - Purple Fox C2 Servers

218.4.170[.]236 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)

180.169.1[.]220 - IP - IP for download of .PNG file (Malware payload)

103.94.108[.]114:10837 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)

221.199.171[.]174:16543 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)

61.222.155[.]49:14098 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)

178.128.103[.]246:17880 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)

222.134.99[.]132:12539 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)

164.90.152[.]252:18075 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)

198.199.80[.]121:11490 - IP - IP from Service Control MSIEXEC script to download PNG file (Malware payload)

MITRE ATT&CK マッピング

Tactic - Technique

Reconnaissance - Active Scanning T1595, Active Scanning: Scanning IP Blocks T1595.001, Active Scanning: Vulnerability Scanning T1595.002

Resource Development - Obtain Capabilities: Malware T1588.001

Initial Access, Defense Evasion, Persistence, Privilege Escalation - Valid Accounts: Default Accounts T1078.001

Initial Access - Drive-by Compromise T1189

Defense Evasion - Masquerading T1036

Credential Access - Brute Force T1110

Discovery - Network Service Discovery T1046

Command and Control - Proxy: External Proxy T1090.002

参考文献

  1. https://blog.360totalsecurity.com/en/purple-fox-trojan-burst-out-globally-and-infected-more-than-30000-users/
  2. https://www.trendmicro.com/en_us/research/19/i/purple-fox-fileless-malware-with-rookit-component-delivered-by-rig-exploit-kit-now-abuses-powershell.html
  3. https://www.akamai.com/blog/security/purple-fox-rootkit-now-propagates-as-a-worm
  4. https://www.foregenix.com/blog/an-overview-on-purple-fox
  5. https://www.trendmicro.com/en_sg/research/21/j/purplefox-adds-new-backdoor-that-uses-websockets.html
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著者について
Piramol Krishnan
Cyber Security Analyst

$70 Million in Cyber Security Funding for Electric Cooperatives & Utilities

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22
Nov 2023

What is the Bipartisan Infrastructure Deal?

The Bipartisan Infrastructure Law passed by congress in 2021 aimed to upgrade power and infrastructure to deliver clean, reliable energy across the US to achieve zero-emissions. To date, the largest investment in clean energy, the deal will fund new programs to support the development and deployment of clean energy technology.

Why is it relevant to electric municipalities?

Section 40124 of the Bipartisan Infrastructure Law allocates $250 million over a 5-year period to create the Rural and Municipal Utility Cybersecurity (RMUC) Program to help electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities protect against, detect, respond to, and recover from cybersecurity threats.1 This act illuminates the value behind a full life-cycle approach to cyber security. Thus, finding a cyber security solution that can provide all aspects of security in one integrated platform would enhance the overall security posture and ease many of the challenges that arise with adopting multiple point solutions.

On November 16, 2023 the Office of Cybersecurity, Energy Security, and Emergency Response (CESER) released the Advanced Cybersecurity Technology (ACT) for electric utilities offering a $70 million funding opportunity that aims to enhance the cybersecurity posture of electric cooperative, municipal, and small investor-owned utilities.

Funding Details

10 projects will be funded with application submissions due November 29, 2023, 5:00 pm ET with $200,000 each in cash prizes in the following areas:

  1. Direct support for eligible utilities to make investments in cybersecurity technologies, tools, training, and improvements in utility processes and procedures;
  2. Funding to strengthen the peer-to-peer and not-for-profit cybersecurity technical assistance ecosystem currently serving eligible electric utilities; and
  3. Increasing access to cybersecurity technical assistance and training for eligible utilities with limited cybersecurity resources. 2

To submit for this award visit: https://www.herox.com/ACT1Prize

How can electric municipalities utilize the funding?

While the adoption of hybrid working patterns increase cloud and SaaS usage, the number of industrial IoT devices also continues to rise. The result is decrease in visibility for security teams and new entry points for attackers. Particularly for energy and utility organizations.

Electric cooperatives seeking to enhance their cyber security posture can aim to invest in cyber security tools that provide the following:

Compliance support: Consider finding an OT security solution that maps out how its solutions and features help your organization comply with relevant compliance mandates such as NIST, ISA, FERC, TSA, HIPAA, CIS Controls, and more.

Anomaly based detection: Siloed security solutions also fail to detect attacks that span
the entire organization. Anomaly-based detection enhances an organization’s cyber security posture by proactively defending against potential attacks and maintaining a comprehensive view of their attack surface.

Integration capabilities: Implementation of several point solutions that complete individual tasks runs the risk of increasing workloads for operators and creates additional challenges with compliance, budgeting, and technical support. Look for cyber security tools that integrate with your existing technologies.

Passive and active asset tracking: Active Identification offers accurate enumeration, real time updates, vulnerability assessment, asset validation while Passive Identification eliminates the risk of operational disruption, minimizes risk, does not generate additional network traffic. It would be ideal to find a security solution that can do both.

Can secure both IT and OT in unison: Given that most OT cyber-attacks actually start in IT networks before pivoting into OT, a mature security posture for critical infrastructure would include a single solution for both IT and OT. Separate solutions for IT and OT present challenges when defending network boundaries and detecting incidents when an attacker pivots from IT to OT. These independent solutions also significantly increase operator workload and materially diminish risk mitigation efforts.

Darktrace/OT for Electric Cooperatives and Utilities

For smaller teams with just one or two dedicated employees, Darktrace’s Cyber AI Analyst and Investigation features allow end users to spend less time in the platform as it compiles critical incidents into comprehensive actionable event reports. AI Analyst brings all the information into a centralized view with incident reporting in natural language summaries and can be generated for compliance reports specific to regulatory requirements.  

For larger teams, Darktrace alerts can be forwarded to 3rd party platforms such as a SIEM, where security team decision making is augmented. Additionally, executive reports and autonomous response reduce the alert fatigue generally associated with legacy tools. Most importantly, Darktrace’s unique understanding of normal allows security teams to detect zero-days and signatureless attacks regardless of the size of the organization and how alerts are consumed.

Key Benefits of Darktrace/OT

Figure 1: Darktrace/OT stops threats moving from IT to OT by providing a unified view across both systems

参考文献

1. https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2021/11/06/fact-sheet-the-bipartisan-infrastructure-deal/

2. https://www.energy.gov/ceser/rural-and-municipal-utility-advanced-cybersecurity-grant-and-technical-assistance-rmuc

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著者について
Jeff Cornelius
EVP, Cyber-Physical Security

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